RAG (Retrieval-Augmented Generation) – Een betrouwbare AI-assistent ontwerpen gekoppeld aan interne data

Deze opleiding stelt technische professionals in staat om een RAG-systeem te ontwerpen dat in staat is om een intern documentenbestand te raadplegen en contextuele, traceerbare en betrouwbaardere antwoorden te genereren dan een op zichzelf staande LLM. De training combineert architectonisch inzicht, technologische keuzes, praktische implementatie en evaluatie, met een logica die direct toepasbaar is in bedrijfscontexten: technische documentatie, interne ondersteuning, kwaliteitsprocedures, HR-databases of bedrijfsreferentiekaders. De gekozen benaderingen sluiten aan bij de huidige best practices op de markt, waarbij de kwaliteit van de data, chunking, retrieval en evaluatie de daadwerkelijke prestaties van een RAG-project bepalen.

• De principes, voordelen en beperkingen van een RAG-architectuur in een bedrijfscontext begrijpen.
• Een complete pijplijn ontwerpen voor inname, vectorisatie, indexering, retrieval en generatie.
• Meerdere strategieën voor modelkeuze vergelijken op basis van kosten, privacy, prestaties en architectuurbeperkingen.
• Een vectordatabase implementeren die is afgestemd op bedrijfsbehoeften en bestaande informatiesystemen.
• Chunking, indexering en zoekstrategieën optimaliseren om de relevantie van antwoorden te verbeteren.
• De kwaliteit van een RAG-systeem evalueren met behulp van specifieke metrics, waaronder faithfulness en relevancy.
• Deployeercondities definiëren voor een RAG-systeem dat operationeel, onderhoudbaar en bestuurbaar is in een professionele omgeving.