Toegepast Prompt Engineering – AI-pijplijnen bouwen en implementeren

Deze geavanceerde opleiding is bedoeld voor ontwikkelaars, data-analisten en technische projectmanagers die verder willen gaan dan het basale conversatieve gebruik van generatieve AI. De training behandelt het ontwerp van complexe prompt-pijplijnen, integratie via OpenAI- en Anthropic-API's, RAG-architecturen, productie-evaluatie en het beveiligen van applicatiegebruik — gegeven over 2 intensieve dagen met 100% praktijkgerichte pedagogie.

• OpenAI- en Anthropic-API's in Python aanroepen met fijn afgestemde parameters (temperature, top_p, max_tokens, stop-sequences, streaming)
• Gestructureerde systeemprompts, multi-rolinstructies en conditionele promptketens ontwerpen
• Een complete RAG-pijplijn bouwen (embeddings, vectorstore, retrieval, reranking) op een professioneel documentenbestand
• Een orkestratieworkflow implementeren met LangChain of LlamaIndex, inclusief geheugen, tools en autonome agenten
• De kwaliteit van antwoorden in productie evalueren met RAGAS, LLM-as-judge en geautomatiseerde regressietests
• Een applicatie-AI-pijplijn beveiligen tegen prompt-injectie, contextlekken en blootstelling van gevoelige gegevens
• Kosten, latentie en kwaliteit in productie monitoren met Langfuse en waarschuwingsdrempels definiëren
• Een functioneel AI-pijplijnprototype leveren dat gedocumenteerd, getest en klaar is voor code-review