• Évolution de Docker de sa création à aujourd’hui
• Pourquoi Docker ?
• L’architecture de Docker
• L’installation de Docker (Linux/Windows/Mac)

Travaux pratiques

Installer Docker sous Windows ; Installer Docker sous Linux

• Le fonctionnement de Docker avec les conteneurs
• Le fonctionnement de Docker avec les images

Travaux pratiques

Chercher et installer une application Web grâce à Docker

• Le Dockerfile
• Le Docker Hub et la construction automatique

Travaux pratiques

Créer un Dockerfile et le partager

• Le paramétrage réseaux
• Les volumes

Travaux pratiques

Construction et gestion de réseaux ; Développement et usage des volumes ; Mise en place d’un conteneur

• Introduction à l’outil Docker Compose
• Relation entre conteneurs
• Connexion
• Liaison

Travaux pratiques

Développement d’une application multi-conteneurs ; Gestion des conteneurs

• Les outils de gestion graphique
• La sécurisation de Docker
• L’API de Docker

Travaux pratiques

Mise en place d’une stratégie de sécurité pour un conteneur et pour les données

• Docker / Kubernetes : transition de virtualisation à la conteneurisation
• Solutions d’installation
• Docker : installation et paramétrage
• Le cluster Kubernetes : CLI, GUI et APIs
• Déploiement et publication manuelle
• Détail et introspection du déploiement

Travaux pratiques

Déploiement d’une plateforme de test

• Syntaxe YAML
• Scalabilité d’un déploiement
• Stratégie de mise à jour sans interruption
• Suppression d’un déploiement

Travaux pratiques

Déploiement, publication et analyse d’un déploiement

• Composants du master node
• Architecture d’un minion
• Objets Kubernetes : volume, service, pod…
• Objet statefull, objet stateless
• Solution du deployment

Travaux pratiques

Utilisation de deployment

• Clusterisation : replicas et deployment
• Présentation des types de services
• Labels et choix d’un nœud
• Affinité & anti-affinité
• Daemons set, health check, config map et secrets
• Persistent Volumes & Persistent Volumes Claim

Travaux pratiques

Construction et déploiement d’une base de données et d’une application

• Créer et automatiser des images personnalisées
• Dockerfile
• Un conteneur, plusieurs services
• Déploiement d’une image personnalisée

Travaux pratiques

Création et automatisation d’images personnalisées

• Frontal administrable Ingress
• Limitation de ressources
• Les namespaces et les quotas
• Gestion des ressources et autoscaling
• Service Discovery (env, DNS)
• Haute disponibilité et mode maintenance
• Gestion des accès

Travaux pratiques

Déploiement de conteneur et gestion de la scalabilité

• Préparation des nœuds
• Déploiement d’un master-nodeadm
• Déploiement d’un master-node
• Déploiement d’un worker-node
• Création du Dashboard
• Création du réseau

Travaux pratiques

Déploiement d’un cluster