Aperçu du cours
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une démarche de gouvernance des données référentielles ou de mise en place d’un projet de Master Data Management (MDM).
Prérequis
- Avoir des connaissances générales en architecture SI
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le principe des données de référence (Master Data) et en identifier les enjeux
- Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
- Connaitre les principales technologies, solutions et méthodes de gestion des données de référence
- Mettre en place une méthode de gouvernance des données
- Savoir identifier les acteurs du Master Data Management et leur rôle
- Appréhender les outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI
Public ciblé
- Chefs de projet
- Développeurs
- Architectes SI
- Concepteurs et Analystes
- Data Governors
Programme de formation
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Introduction
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Fondamentaux & définitions
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Rappels sur l’architecture des référentiels SI
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Données de référence
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Master data : définition
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Types & nature des données de référence
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Principaux référentiels du SI
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Architecture applicative d’un référentiel
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Master Data Management
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Définition
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Sources
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Risques d’un MDM faible
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Difficultés inhérentes au MDM
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Présentation des types de MDM
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Tour d’horizon du marché des solutions de MDM
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Données ambiguës
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Rôle et importance des données ambiguës
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Engagement Business : risques & dangers
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Business cases faibles
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Excès d’ambitions
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Qualité des données
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Vision process du MDM
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Architecture & technologie
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Architectures MDM
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Vue simpliste du MDM
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MDM dans entreprises multinationales
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Les styles de MDM
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Opérationnel vs analyse MDM
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Chevauchement de styles
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Le taux de succès
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La question de fédération
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La fédération en pratique
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Gouvernance des données
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Gouvernance : positionnement, rôle & importance
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Organisation de la gouvernance
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Zones de mise en valeur
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Risques associés à la faible qualité des données
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Data Governance Committee et Staff
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Les 5 niveaux de maturité
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Tour d’horizon des drivers pour la gouvernance des données
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Qualité des données
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Qualité & MDM
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Dimensions de la qualité
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Utilité de la qualité des données
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Présentation des technologies de la Data Quality
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Perception des éditeurs dans la qualité des données
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Instructeur
