Elasticsearch, Logstash & Kibana – Indexation, recherche et visualisation de données

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1,500.00€

Aperçu du cours

Objectif de formation : Cette formation permet aux apprenants de comprendre et de savoir utiliser Elasticsearch, Logstash et Kibana de manière simple.

Prérequis

  • Avoir des bases en développement
  • Maîtriser les fondamentaux en administration du systèmes d’exploitation Windows ou Linux/Unix

Objectifs pédagogiques

  • Appréhender les principes fondamentaux d’installation et de configuration d’Elasticsearch, de Logstash et de Kibana

Public ciblé

  • CTO, chefs de projets techniques, responsables d’applications, responsables des opérations…

Programme de formation

  • Présentation générale et installation des outils

    • Introduction : découverte des outils et de leur histoire

    • Les prérequis à l’installation

    • L’installation « as a Cloud »

    • Mise en place des outils

    • Paramétrage d’Elasticsearch

    • Les notions clés de l’administration d’Elasticsearch

    • Le développement d’appications avec Elasticsearch

    • Les apports d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications en place

    • Les apports de Logstash et de Kibana

    • Travaux pratiques: architecture d’une installation type en se servant d’un serveur Elasticsearch pour de gros niveaux de requêtes et d’indexation

  • Utilisation d'Elasticsearch

    • Présentation d’Apache Lucene

    • L’architecture et les concepts clés

    • Le format JSON par Service Container

    • API REST

    • Le scoring et la pertinance de requêtes

    • Le stockage de données et la recherche simple

    • Travaux pratiques: stackage de données dans Elasticsearch, premières requêtes de recherches simples

  • Les ouvertures crées par Elasticsearch

    • Les documents et les données: indexation, recherche, analyse

    • La calcul des listes de réponses

    • Le filtrage et le tri des résultats

    • Les suggestions de requêtes

    • Le surlignage des résultats

    • Travaux pratiques: manipuler et modifier l’indexation de données avec Elasticsearch, mettre en place des requêtes, des filtres et des tris de résultats

  • Indexer, chercher et visualiser des données et des documents

    • Attribuer un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana

    • Démarche d’amélioration: indexation des données, requête de recherches

    • La pertinance géographique des recherches

    • Le percolation

    • Travaux pratiques: recherche de données avancées avec Elasticsearch

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bprigent

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