AI Agents — Designing Autonomous Systems with LangChain and LangGraph - Advanced

This advanced training allows technical profiles to design robust AI agents that can be piloted and used in a professional environment. It goes beyond the simple demonstration of "tool-calling" agents to address the structuring of maintainable agentic architectures, state management, multi-agent orchestration, the secure integration of tools and the control of costs, risks and execution trajectories.

• Maîtriser les concepts avancés liés aux agents IA : tools, planning, mémoire, état, contrôle de flux et boucles de raisonnement
• Concevoir des agents avec LangChain en structurant prompts, tools, callbacks et logique de décision
• Construire des workflows agents stateful avec LangGraph en gérant états, transitions, conditions et reprises d’exécution
• Choisir entre architecture mono-agent, workflow piloté et orchestration multi-agents selon le besoin métier
• Intégrer des outils externes de manière fiable : API, bases de données, fichiers, scraping et services métiers
• Mettre en place des mécanismes de contrôle : guardrails, validation d’actions, supervision, limitation de coûts et observabilité
• Développer un agent métier complet, testable et maintenable, en tenant compte des contraintes d’un SI d’entreprise