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IA & Data
MCP - Model Context Protocol : IA agentique et intégration des LLM
2 jours • 14 heures
Description
Standard ouvert porté par l’Agentic AI Foundation sous l’égide de la Linux Foundation, le Model Context Protocol (MCP) s’impose comme un protocole de référence pour connecter les LLM aux systèmes externes. Cette formation pratique permet de créer des serveurs et clients MCP en Python, d’exposer des ressources, des outils et des prompts, et de déployer des workflows agentiques fiables dans des conditions proches de la production.
Learning Objectives
- Expliquer l’architecture MCP et son rôle dans les systèmes d’IA agentique
- Créer et configurer un serveur MCP en Python exposant des ressources, des outils et des prompts
- Connecter un client LLM à un serveur MCP et orchestrer des appels d’outils
- Implémenter des wrappers d’API REST et des accès SQL via MCP
- Sécuriser les échanges MCP : authentification, gestion des permissions et journalisation
- Déployer un workflow agentique multi-outils en conditions proches de la production
Target Audience
Développeurs, ingénieurs IA, data scientists et architectes souhaitant connecter des modèles de langage à des systèmes, outils et données internes via le protocole MCP.
Prerequisites
Maîtrise de Python (fonctions, classes, gestion des dépendances).
Notions de base sur les LLM et les API REST.
Une familiarité avec les concepts d’agents IA est un plus.
Program Outline
Informations
Duration
2 jours
14 heures
Tarif
Sur demande
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