Description
Objectif de formation: Les participants apprendront les meilleures pratiques, les outils et les techniques pour gérer le cycle de vie complet des modèles de Machine Learning, de leur développement à leur déploiement et leur maintenance dans des environnements de production.
Learning Objectives
- Comprendre les principes et les concepts clés du MLOps pour le déploiement de Machine Learning en production
- Maîtriser les étapes du cycle de vie des modèles de Machine Learning, de la préparation des données à la maintenance en production
- Utiliser des outils et des techniques pour le déploiement efficace des modèles de Machine Learning
- Gérer la performance, la sécurité, l'éthique et la conformité des modèles déployés
- Acquérir une vision globale de l'approche MLOps et de ses implications pratiques
Target Audience
data scientists
ingénieurs en Machine Learning
développeurs
responsables de projets en IA
architectes de données
toute personne impliquée dans le déploiement de modèles de Machine Learning en production
Prerequisites
Une connaissance de base des concepts de Machine Learning et de la programmation est recommandée
Program Outline
Informations
Duration
3 jours
21 heures
Tarif
2100€
HT
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