Prompt Engineering Appliqué - Construire et déployer des pipelines IA

Cette formation de niveau avancé s'adresse aux développeurs, data analysts et chefs de projet technique souhaitant aller bien au-delà de l'usage conversationnel des IA génératives. Elle couvre la conception de pipelines de prompts complexes, l'intégration via les APIs OpenAI et Anthropic, les architectures RAG, l'évaluation en production et la sécurisation des usages applicatifs — sur 2 jours intensifs en pédagogie 100% pratique.

• Appeler les APIs OpenAI et Anthropic en Python avec paramétrage fin (temperature, top_p, max_tokens,stop sequences, streaming)
• Concevoir des system prompts structurés, des instructions multi-rôles et des chaînes de prompts conditionnelles
• Construire un pipeline RAG complet (embeddings, vectorstore, retrieval, reranking) sur un corpus documentaire professionnel
• Implémenter un workflow d'orchestration avec LangChain ou LlamaIndex incluant mémoire, outils et agents autonomes
• Évaluer la qualité des réponses en production avec RAGAS, LLM-as-judge et tests de régression automatisés
• Sécuriser un pipeline IA applicatif contre le prompt injection, la fuite de contexte et les expositions de données sensibles
• Monitorer les coûts, la latence et la qualité en production avec Langfuse et définir des seuils d'alerte
• Livrer un prototype fonctionnel de pipeline IA documenté, testé et prêt pour une revue de code