Aperçu du cours
Objectif de formation : Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels et Business Intelligence des utilisateurs.
Prérequis
- Avoir de bonnes connaissances des systèmes d'information modernes
- Comprendre des systèmes de production (ERP)
- Avoir une connaissance minimaliste des bases de données et des notions de gestion de projets
Objectifs pédagogiques
- Créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs
- Réviser tous les fondements pour aborder un projet décisionnel
- Identifier les concepts de la modélisation par les objets
- Mesurer les enjeux et impacts d'un projet décisionnel
- Concevoir et modéliser un entrepôt de données
- Décrire le rôle des différents outils de l'informatique décisionnelle
- Reconnaître les pièges à éviter lors de la mise en oeuvre
Public ciblé
- DBA
- Consultant en Business Intelligence
- Développeur
- Chef de projet fonctionnel ou technique
Programme de formation
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Introduction
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Définitions
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Présentation de l’informatique décisionnelle
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Modélisation dimensionnelle
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Limites d’un SI opérationnelle
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Systèmes transactionnels
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Comparatif information de contrôle et information de conduite
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Définition & objectifs de l’entrepôt de données
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Data Warehouse : défis
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Centralisation des informations
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Intégration des données élémentaires comme des données complexes
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Facilitation de la gestion des données centralisées
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Respect des contraintes de temps
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Outil sur-mesure selon l’évolution de l’environnement et des besoins
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Modélisation hiérarchique des dimensions
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Présentation de la stratégie descendante
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Présentation de la stratégie ascendante
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Mener une analyse de besoin
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Modélisation des indicateurs
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Définition : dimension et modélisation en arbre
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Différence entre la modélisation en étoile et la modélisation en flocon
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Les règles de modélisation décisionnelle
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Rôle et intérêt de l’agrégation
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Agrégation sur plusieurs niveaux
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Navigation agrégée
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Travaux pratiques : modélisation d’indicateurs en flocon
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Cubes OLAP
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Définition
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Conception du cube & Sparse Matrix
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What-if Analysis
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Architecture HOLAP
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Travaux pratiques : modélisation d’indicateurs en cube
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Techniques de reporting
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Types d’utilisateurs, types de reportings
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Notion de couche sémantique
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Alimentation & problématiques fonctionnelles
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ETL
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ODS
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Alimentation en delta
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Présentation introductive au transformation standard
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Historisation
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Instructeur
