Détails
- 3 Sections
- 9 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Dag 1: Introductie tot DAMA DMBOK en Data Governance (7 uur)3
- 1.1Overzicht van het DAMA DMBOK-framework (2 uur) Kerncomponenten van DAMA DMBOK 2.0. De 11 data management disciplines en hun toepassing. Praktijk: Mapping van data management-processen binnen de eigen organisatie.
- 1.2Data Governance en Beleid (3 uur) Belang van data governance voor compliance en risicobeheer. Opstellen van rollen en verantwoordelijkheden binnen data governance. Praktijk: Definiëren van een data governance-raamwerk voor een organisatie.
- 1.3Datakwaliteit en gegevensbeheer (2 uur) Kwaliteitsdimensies: nauwkeurigheid, volledigheid, consistentie en betrouwbaarheid. Tools en technieken voor datakwaliteit-assessment en monitoring. Praktijk: Uitvoeren van een datakwaliteitsanalyse op een dataset.
- Dag 2: Metadata, Master Data Management en Data-Architectuur (7 uur)3
- 2.1Metadata Management en Datacatalogi (3 uur) Definitie en rol van metadata in DAMA DMBOK. Gebruik van metadata repositories en datacatalogi. Praktijk: Ontwerpen van een metadata-beheerstrategie voor een organisatie.
- 2.2Master Data Management (MDM) en Data-integratie (2 uur) Implementatie van MDM-strategieën voor bedrijfsbrede data-integratie. Data Matching en Golden Record Management. Praktijk: Opzetten van een Master Data Management-model.
- 2.3Data-architectuur en datamodellering (2 uur) Relationele vs. NoSQL-databases binnen DAMA DMBOK. Modelleren van conceptuele, logische en fysieke datamodellen. Praktijk: Ontwerpen van een eenvoudig datamodel met DAMA DMBOK-principes.
- Dag 3: Data Privacy, Beveiliging en Implementatie van DAMA DMBOK (7 uur)3
- 3.1Gegevensbeveiliging en privacy-compliance (3 uur) GDPR, ISO 27001 en andere relevante regelgeving. Toegangscontrole, encryptie en auditing binnen DAMA DMBOK. Praktijk: Opstellen van een compliance-strategie voor een dataset.
- 3.2Data Warehousing, BI en Analytics binnen DAMA DMBOK (2 uur) Hoe DAMA DMBOK principes worden toegepast in data warehousing en BI. Datagestuurde besluitvorming verbeteren met gestandaardiseerd data beheer. Praktijk: Implementeren van een data governance-plan voor BI en Analytics.
- 3.3Case Study en Afsluiting (2 uur) Ontwerpen van een DAMA DMBOK-gebaseerde data management-strategie. Praktijk: Deelnemers presenteren hun data management roadmap en ontvangen feedback.
Data Governance en Beleid (3 uur) Belang van data governance voor compliance en risicobeheer. Opstellen van rollen en verantwoordelijkheden binnen data governance. Praktijk: Definiëren van een data governance-raamwerk voor een organisatie.
Suivant
