Détails
- 3 Sections
- 33 Lessons
- 11 Hours
Expand all sectionsCollapse all sections
- MODULE E-LEARNING : Introductie9
- 1.1Presentatie en definitie van Big Data
- 1.2Voordelen
- 1.3De Big Data markt
- 1.4Deze resource demystificeren
- 1.5Betrokken technologieën
- 1.6Hadoop en zijn ecosysteem
- 1.7Beroepen in Big Data
- 1.8Distributies
- 1.9Praktische oefeningen: Presentatie van de spelers op de markt
- MODULE E-LEARNING : Uitdagingen en toekomstperspectieven van Big Data14
- 2.1De kwaliteit van de gegevens
- 2.2Open Data
- 2.3Gegevens verwerken
- 2.4De beveiliging van gegevens
- 2.5De representatie van gegevens
- 2.6Strategische en organisatorische aspecten van gegevens
- 2.7De technische uitdaging van gegevens
- 2.8Investeringen: opslagcapaciteit, gegevensanalyse
- 2.9Het semantische web
- 2.10Economische uitdagingen
- 2.11De impact op de organisatie
- 2.12Change management
- 2.13Nieuwe beroepen
- 2.14Praktische oefeningen: Presentatie van Big Data toepassingen
- Presentatie van Big Data-technologieën10
- 3.1Gegevensopslag
- 3.2Vereisten voor opslag
- 3.3NoSQL
- 3.4Hadoop en zijn tools
- 3.5Big Data-distributies
- 3.6Visualisatie van Big Data
- 3.7Juridische, beveiligings- en ethische uitdagingen
- 3.8Gegevensbescherming: anonimiseren van gegevens, integriteitscontrole, gegevensversleuteling
- 3.9GDPR
- 3.10Praktische oefeningen: Studie van een Big Data-implementatie
