Data Visualisation – Exploitation visuelle de la data

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Aperçu du cours

Objectif de formation : Savoir simplifier la lisibilité et d’accroître la compréhension des données à travers des visualisations efficaces.

Programme d'études

  • Introduction à la data visualisation (2 heures)

    • Définition et importance de la data visualisation dans l’analyse des données

    • Domaines d’application de la data visualisation

  • Outils de data visualisation (1,5 heure)

    • Présentation des outils couramment utilisés, avec un focus sur Power BI

    • Avantages et fonctionnalités clés de Power BI

  • Les bonnes pratiques de la data visualisation (3,5 heures)

    • Règles et principes fondamentaux pour créer des visualisations efficaces

    • Sélection appropriée des types de graphiques en fonction des données et des objectifs

    • Travaux pratiques : Premiers pas sur Power BI

  • Présentation des différents types de visualisations et d'infographies (3,5 heures)

    • Graphiques linéaires, graphiques à barres, graphiques circulaires, diagrammes en boîte, etc…

    • Infographies et cartes pour la représentation géographique des données

    • Travaux pratiques : études de cas pour mieux comprendre les cas d’usages des différentes visualisations

  • Étapes de production d'une visualisation de données attrayante (3,5 heures)

    • Collecte et préparation des données

    • Choix approprié des variables à visualiser

    • Conception et mise en forme des graphiques

    • Travaux pratiques : Préparation et déploiement de visuels à l’aide de Power BI

  • Traitement des données pour la visualisation (3,5 heures)

    • Nettoyage et transformation des données brutes

    • Agrégation et regroupement des données pour une analyse plus pertinente

    • Travaux pratiques : Utilisation d’outils Power BI pour le traitement des données

  • Éviter les écueils courants en data visualisation (3,5 heures)

    • Erreurs à éviter lors de la création de visualisations

    • Interprétation incorrecte des graphiques

    • Surcharge d’informations et confusion visuelle

    • Travaux pratiques : Analyse de visualisations existantes et identification des erreurs

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bprigent

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