Aperçu du cours
Objectif de formation : Savoir simplifier la lisibilité et d’accroître la compréhension des données à travers des visualisations efficaces.
Programme d'études
Introduction à la data visualisation (2 heures)
Définition et importance de la data visualisation dans l’analyse des données
Domaines d’application de la data visualisation
Outils de data visualisation (1,5 heure)
Présentation des outils couramment utilisés, avec un focus sur Power BI
Avantages et fonctionnalités clés de Power BI
Les bonnes pratiques de la data visualisation (3,5 heures)
Règles et principes fondamentaux pour créer des visualisations efficaces
Sélection appropriée des types de graphiques en fonction des données et des objectifs
Travaux pratiques : Premiers pas sur Power BI
Présentation des différents types de visualisations et d'infographies (3,5 heures)
Graphiques linéaires, graphiques à barres, graphiques circulaires, diagrammes en boîte, etc…
Infographies et cartes pour la représentation géographique des données
Travaux pratiques : études de cas pour mieux comprendre les cas d’usages des différentes visualisations
Étapes de production d'une visualisation de données attrayante (3,5 heures)
Collecte et préparation des données
Choix approprié des variables à visualiser
Conception et mise en forme des graphiques
Travaux pratiques : Préparation et déploiement de visuels à l’aide de Power BI
Traitement des données pour la visualisation (3,5 heures)
Nettoyage et transformation des données brutes
Agrégation et regroupement des données pour une analyse plus pertinente
Travaux pratiques : Utilisation d’outils Power BI pour le traitement des données
Éviter les écueils courants en data visualisation (3,5 heures)
Erreurs à éviter lors de la création de visualisations
Interprétation incorrecte des graphiques
Surcharge d’informations et confusion visuelle
Travaux pratiques : Analyse de visualisations existantes et identification des erreurs