Détails
- 3 Sections
- 9 Lessons
- 3 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Dag 1: Fundamenten van Embedded Analytics (7 uur)3
- 1.1Wat is Embedded Analytics en waarom is het belangrijk? (2 uur) Verschillen tussen traditionele BI en embedded analytics. Use cases: SaaS-applicaties, CRM-systemen, supply chain analytics. Praktijk: Identificeren van analytics-behoeften binnen een bedrijfsworkflow.
- 1.2BI-tools en dashboards embedden in applicaties (3 uur) Integratie van Power BI, Tableau, Looker en Google Data Studio. Embedded dashboards, iframe-oplossingen en white-label BI. Praktijk: Een interactief Power BI-dashboard embedden in een webapplicatie.
- 1.3Data-connectiviteit en real-time updates (2 uur) Verbinding maken met databases en cloud data warehouses (BigQuery, Snowflake). Data-refreshstrategieën en event-driven updates. Praktijk: Een real-time dataverbinding opzetten met een BI-dashboard.
- Dag 2: Geavanceerde Embedded Analytics en Automatisering (7 uur)3
- 2.1REST API’s en SDK’s voor embedded analytics (3 uur) Hoe REST API’s van Tableau, Power BI en Looker gebruiken? Data extracties, filters en custom queries via API’s. Praktijk: Een BI-API gebruiken om dynamische rapporten te genereren.
- 2.2Automatisering en event-driven analytics (2 uur) Integratie met RPA (Robotic Process Automation) en AI-modellen. Automatisch gegenereerde inzichten en alerts via webhooks. Praktijk: Bouwen van een workflow die automatisch data-inzichten verstuurt via e-mail of Slack.
- 2.3Beveiliging en toegangscontrole in Embedded Analytics (2 uur) Role-Based Access Control (RBAC) en beveiliging van embedded rapportages. Authenticatie met OAuth en Single Sign-On (SSO). Praktijk: Implementeren van gebruikersrechten en toegangsbeheer voor embedded BI.
- Dag 3: Integratie in Bedrijfsprocessen en Performance Optimalisatie (7 uur)3
- 3.1Geavanceerde datavisualisaties en interactieve rapporten (3 uur) UX/UI-principes voor embedded dashboards. Self-service analytics en drill-down functionaliteiten. Praktijk: Ontwerpen van een geoptimaliseerd embedded analytics-dashboard.
- 3.2Embedded analytics in cloud en mobiele applicaties (2 uur) Werken met AWS QuickSight, Google Looker en Azure Analytics. Integratie van analytics in mobiele apps met React Native en Flutter. Praktijk: Een mobielvriendelijk analytics-component ontwikkelen.
- 3.3Case Study en Afsluiting (2 uur) Werken met real-world data uit een CRM- of ERP-systeem. Praktijk: Deelnemers presenteren een embedded analytics-oplossing voor een businesscase.
REST API’s en SDK’s voor embedded analytics (3 uur) Hoe REST API’s van Tableau, Power BI en Looker gebruiken? Data extracties, filters en custom queries via API’s. Praktijk: Een BI-API gebruiken om dynamische rapporten te genereren.
Préc.
Beveiliging en toegangscontrole in Embedded Analytics (2 uur) Role-Based Access Control (RBAC) en beveiliging van embedded rapportages. Authenticatie met OAuth en Single Sign-On (SSO). Praktijk: Implementeren van gebruikersrechten en toegangsbeheer voor embedded BI.
Suivant
