Aperçu du cours
Objectif : Apprendre les principes de base de la collecte, du stockage, du traitement et de l’analyse des données, ainsi que les outils et les techniques utilisés dans le domaine de l’analyse de données.
Prérequis
- Connaissance de base des concepts informatiques et de l'utilisation d'un ordinateur
- Familiarité avec les concepts mathématiques et statistiques de base
- Aucune expérience préalable en gestion des données ou en analyse n'est requise
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les concepts fondamentaux de la gestion des données
- Maîtriser les techniques d'analyse de données et de visualisation
- Acquérir les compétences de base en science des données
- Savoir gérer des projets de données et d'analyses
Public ciblé
- Analystes de données
- Responsables de l'analyse des données
- Scientifiques des données
- Chefs de projet
Programme de formation
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Introduction à la gestion des données (4 heures)
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Les concepts fondamentaux de la gestion des données
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Les différentes sources de données et leur collecte
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Les méthodes de stockage et de gestion des données
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Travaux pratiques : Collecte et exploration de données
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Fondamentaux de l'analyse de données (4 heures)
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Les principes de base de l’analyse de données
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Les techniques d’exploration et de visualisation des données
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Les méthodes d’analyse statistique et de modélisation
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Travaux pratiques : Analyse exploratoire des données
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Introduction à la science des données (6 heures)
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Les bases de la science des données
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Les outils et les langages de programmation utilisés en science des données
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Les techniques d’apprentissage automatique et de fouille de données
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Travaux pratiques : Application des techniques de science des données sur des jeux de données réels
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Introduction à la visualisation des données (3 heures)
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Les principes de base de la visualisation des données
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Les outils et les techniques de visualisation des données
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La communication des résultats à travers la visualisation
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Travaux pratiques : Création de visualisations de données interactives
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Gestion de projet en data et analyses (4 heures)
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Les principes de base de la gestion de projet en data et analyses
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La planification et l’organisation des projets de données
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Le suivi et le contrôle des projets de données
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Travaux pratiques : Gestion d’un projet de données et d’analyse
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Instructeur
