Détails
- 16 Sections
- 52 Lessons
- 7 heures
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- Présentation de GCP3
- 1.1Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
- 1.2Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- 1.3Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plateforme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)
- Présentation de GCP3
- 2.1Expliquer les avantages de Google Cloud Platform
- 2.2Définir les composants de l’infrastructure réseau Google, y compris les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- 2.3Comprendre la différence entre une infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure-as-a-Service) et une plateforme en tant que service (PaaS, Platform-as-a-Service)
- Premier pas avec GCP4
- 3.1Identifier l’objet des projets sur Google Cloud Platform
- 3.2Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l’authentification et des accès
- 3.3Répertorier les manières d’interagir avec Google Cloud Platform
- 3.4Travaux pratiques: Premiers pas avec GCP
- Premier pas avec GCP4
- 4.1Identifier l’objet des projets sur Google Cloud Platform
- 4.2Comprendre pourquoi et quand utiliser la gestion de l’authentification et des accès
- 4.3Répertorier les manières d’interagir avec Google Cloud Platform
- 4.4Travaux pratiques: Premiers pas avec GCP
- Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud3
- 5.1Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
- 5.2Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
- 5.3Travaux pratiques: Compute Engine
- Machines virtuelles et réseaux dans le Cloud3
- 6.1Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Compute Engine
- 6.2Se familiariser avec les différents outils et services opérationnels et de mise en réseau de Google Cloud Platform
- 6.3Travaux pratiques: Compute Engine
- Stocakge dans le Cloud3
- 7.1Comprendre pourquoi et quand utiliser: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud BigTable, Google Cloud Data Store
- 7.2Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
- 7.3Travaux pratiques: Cloud Storage & Cloud SQL
- Stocakge dans le Cloud3
- 8.1Comprendre pourquoi et quand utiliser: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud BigTable, Google Cloud Data Store
- 8.2Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage proposées par Google Cloud Platform
- 8.3Travaux pratiques: Cloud Storage & Cloud SQL
- Conteneurs dans le Cloud3
- 9.1Définir le concept de conteneur et identifier des cas d’utilisation
- 9.2Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes
- 9.3Travaux pratiques: Kubernetes engine
- Conteneurs dans le Cloud3
- 10.1Définir le concept de conteneur et identifier des cas d’utilisation
- 10.2Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Kubernetes Engine et Kubernetes
- 10.3Travaux pratiques: Kubernetes engine
- Applications dans le Cloud4
- 11.1Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine
- 11.2Faire la différence entre l’environnement standard et l’environnement flexible App Engine
- 11.3Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
- 11.4Travaux pratiques: App Engine
- Applications dans le Cloud4
- 12.1Comprendre pourquoi et quand utiliser Google App Engine
- 12.2Faire la différence entre l’environnement standard et l’environnement flexible App Engine
- 12.3Comprendre pourquoi et quand utiliser Google Cloud Endpoints
- 12.4Travaux pratiques: App Engine
- Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud4
- 13.1Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
- 13.2Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
- 13.3Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
- 13.4Travaux pratiques: Deployment manager & Stackdriver
- Développement, déploiement et surveillance dans le Cloud4
- 14.1Connaître les options dont disposent les développeurs de logiciels pour héberger leur code source
- 14.2Comprendre l’intérêt de la création basée sur des modèles et la gestion des ressources
- 14.3Comprendre à quoi servent la surveillance, les alertes et le débogage intégrés
- 14.4Travaux pratiques: Deployment manager & Stackdriver
- Big Data & Machine Learning dans le Cloud2
- 15.1Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plateformes de Machine Learning et de Big Data Google Cloud
- 15.2Travaux pratiques: BigQuery
- Big Data & Machine Learning dans le Cloud2
- 16.1Comprendre pourquoi et quand utiliser les produits et services des plateformes de Machine Learning et de Big Data Google Cloud
- 16.2Travaux pratiques: BigQuery