Détails
- 5 Sections
- 27 Lessons
- 2 Days
Expand all sectionsCollapse all sections
- Introduction : fondamentaux de la statistique descriptive7
- 1.1Définitions
- 1.2Notions de bases : analyse d’une population & méthodes d’échantillonnage
- 1.3Variables qualitatives & quantitatives
- 1.4Effectifs & calcul des fréquences
- 1.5Effectifs cumulés croissants & décroissants
- 1.6Représentation graphique des variables qualitatives & quantitatives
- 1.7Travaux pratiques : Utilisation avancée d’Excel pour l’analyse et la représentation graphique des données
- Démarche & modélisation d'une analyse statistique4
- 2.1Statistique descriptive
- 2.2Phase d’apprentissage
- 2.3Estimation & anticipation par statistiques prédictives
- 2.4Modélisation statistiques d’un phénomène
- Configuration de position & de dispersion8
- 3.1Mode
- 3.2Valeur modale
- 3.3Valeur la plus probable
- 3.4Moyenne & Médiane
- 3.5Etendue & quantiles
- 3.6Ecart-type
- 3.7Variance & covariance
- 3.8Travaux pratiques : Utilisation des notions abordés sur différentes populations et analyse des résultats par un rapport comparatif des populations.
- Tests & intervalle de confiance4
- 4.1Lois statistiques & intervalles de confiance
- 4.2Tests statistiques courants
- 4.3Evaluation de la précision d’une estimation
- 4.4Amplitude de l’intervalle
- Présentation du logiciel R4
- 5.1Installation du logiciel
- 5.2Premiers pas sur l’outil
- 5.3Prise en main des bases
- 5.4Travaux pratiques : Utilisation de R pour construire des analyses statistiques
