Détails
- 8 Sections
- 32 Lessons
- 14 heures
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- Manipulation avancée de données avec Pandas (4 heures)4
- 1.1Manipulation de données multidimensionnelles avec les DataFrames
- 1.2Utilisation des opérations de filtrage, de tri et de regroupement
- 1.3Les techniques avancées de jointure et de fusion de données
- 1.4Travaux pratiques : Manipulation de données complexes à l’aide de Pandas
- Manipulation avancée de données avec Pandas (4 heures)4
- 2.1Manipulation de données multidimensionnelles avec les DataFrames
- 2.2Utilisation des opérations de filtrage, de tri et de regroupement
- 2.3Les techniques avancées de jointure et de fusion de données
- 2.4Travaux pratiques : Manipulation de données complexes à l’aide de Pandas
- Nettoyage et préparation de données avec Pandas (4 heures)4
- 3.1Gestion des valeurs manquantes et des données aberrantes
- 3.2Traitement des doublons et des données incohérentes
- 3.3Normalisation et transformation des données
- 3.4Travaux pratiques : Nettoyage et préparation de jeux de données réels
- Nettoyage et préparation de données avec Pandas (4 heures)4
- 4.1Gestion des valeurs manquantes et des données aberrantes
- 4.2Traitement des doublons et des données incohérentes
- 4.3Normalisation et transformation des données
- 4.4Travaux pratiques : Nettoyage et préparation de jeux de données réels
- Analyse et visualisation avancées avec Pandas (4 heures)4
- 5.1Calcul des statistiques descriptives et des agrégations de données
- 5.2Utilisation des fonctions de fenêtrage et de rolling
- 5.3Création de visualisations avancées avec Pandas et Matplotlib
- 5.4Travaux pratiques : Analyse et visualisation de jeux de données complexes
- Analyse et visualisation avancées avec Pandas (4 heures)4
- 6.1Calcul des statistiques descriptives et des agrégations de données
- 6.2Utilisation des fonctions de fenêtrage et de rolling
- 6.3Création de visualisations avancées avec Pandas et Matplotlib
- 6.4Travaux pratiques : Analyse et visualisation de jeux de données complexes
- Fonctionnalités avancées de Pandas (2 heures)4
- 7.1Utilisation des index et des séries temporelles
- 7.2Application de transformations avancées sur les données
- 7.3Exploitation des capacités de parallélisation avec Pandas
- 7.4Travaux pratiques : Exploration des fonctionnalités avancées de Pandas
- Fonctionnalités avancées de Pandas (2 heures)4
- 8.1Utilisation des index et des séries temporelles
- 8.2Application de transformations avancées sur les données
- 8.3Exploitation des capacités de parallélisation avec Pandas
- 8.4Travaux pratiques : Exploration des fonctionnalités avancées de Pandas
