Aperçu du cours
Objectif de formation : Comprendre les tendances technologiques actuelles et futures pour savoir anticiper les transformations et rendre sa structure agile et disruptive
Prérequis
- Connaissances de base en Systèmes d’Information et en informatique
Objectifs pédagogiques
- Identifier l'innovation et les technologies de l’informatique au cœur de la transformation numérique
- Connaitre les technologies comme le Big Data, l’IA, l’IoT, le Cloud, les Containers, le Métavers et la Block-chain et certains concepts comme la culture DevOps et le Digital Workplace
- Identifier les impacts des différentes règlementations dont la loi REEN, le DMA, le Data Act, la directive NIS… notamment sur la souveraineté numérique
- Découvrir tous les domaines, tous les concepts, leurs enjeux, leurs évolutions, leur mise en perspective
Public ciblé
- DSI
- Responsables de Systèmes d’Information
- Chefs de projets
- Ingénieurs d’études
- Consultants
- Ingénieurs
- Commerciaux
- Décideurs
Programme de formation
-
Présentation des transitions technologiques actuelles
-
Informatique et numérique : définition et enjeux
-
Tour d’horizon des différentes technologies disruptives actuelles
-
Chaîne de valeur, innovation et disruption
-
Transformation continue de l’entreprise
-
-
Focus sur les ruptures des innovations technologiques actuelles
-
Quantique, la course aux Qbits et au temps de cohérence quantique
-
Silicium & nanotubes de graphène
-
Jumeaux numériques
-
-
Réseaux & Cloud Networking
-
Évolutions de la fibre et les solutions FTTH/FTTO/FFTx
-
Virtualisation avec SDN, NV et NFV
-
Intent-based networking (IBN) systems
-
Réseaux morphware
-
-
Cloud & infrastructures
-
Software-Defined Anything
-
Cloud public européen & souveraineté
-
SecNumCloud & Cloud de confiance
-
Hybridation et le multi-cloud
-
Interopérabilité
-
Concept d’Open Source
-
Automatisation & orchestration
-
Infrastructure as Code & containers
-
-
Applications cloud native
-
Intégration continue / Déploiement continu (CI/CD)
-
Automatisation des tests
-
Blue-Green deployment, canary testing, chaos engineering
-
Architectures Microservices et les containers
-
Docker et Kubernetes
-
Cloud Native Computing Foundation
-
Rôle des API
-
-
Cybersécurité et confidentialité
-
Les nouvelles approches de la cybersécurité : ZeroTrust, CASB, Security by Design…
-
Le rôle de l’IA dans la sécurité
-
Approche systémique et continue
-
Normes sécuritaires actuelles
-
Confidentialité du Cloud & chiffrement
-
-
Le marché de l'IoT
-
Réseaux et IoT
-
Présentation du marché de l’IoT
-
Présentation des acteurs du marché de l’IoT et des partenaires gravitant autour
-
L’évolution des objets connectés et des robots pour l’Industry 4.0 et IIoT
-
Cobots
-
-
Big Data & Data Gravity
-
Big Data ou Smart Data
-
Données chaudes ou froides
-
Temps réel ou traitement différé
-
Données synthétiques
-
Définition des concepts de Data Lake, Data Hub & DWaaS
-
Datafabric & Datamesh
-
Edge Computing
-
-
Omniprésence de l'IA
-
IA, Machine Learning et Deep Learning
-
Présentation des différentes IA et de leurs usages
-
L’Open AI
-
Pré-apprentissage non supervisé
-
DevOps et IA
-
Le poids de Python dans l’IA
-
Enjeux stratégiques et sociétaux de l’IA
-
Réglementation européenne
-
-
Blockchain
-
Introduction à la technologie
-
Immutabilité, smart contract & DAO
-
NFT
-
Soulbound token
-
Web3 : définition et enjeux
-
-
Digital Workplace
-
Définition, objectifs et conséquences
-
RPA & Low-Code
-
Sécurité de l’entreprise et vie privée du collaborateur
-
BYOD & Unified EndPoint Management
-
-
Web3 ou Web 4.0
-
Briques du web 4.0
-
DMA & DSA
-
-
Metaverse en entreprise
-
Définition, acteurs et limites actuelles
-
Briques technologies
-
Modèle économique actuel et futur
-
Transaction dans le metaverse
-
-
Environnement et Green IT
-
Enjeux & leviers
-
Loi REEN : rôles et conséquences
-
Frugalité du numérique ?
-
-
Modèle d'entreprise
-
Agilité
-
Time to delivery & time to market
-
Impacts sur la DSI et le SI
-
Cloud Broker & Cloud Provider
-
Construction d’un centre d’excellence
-
Culture DevOps
-
Instructeur
