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IA & Data
Architectures Data modernes : Data Mesh, Lakehouse et Data Fabric
2 jour(s) • 14h
Description
Comprendre et comparer les architectures data modernes afin de choisir la stratégie la plus adaptée aux enjeux techniques, organisationnels et métiers de l’entreprise.
Objectifs pédagogiques
- Identifier les limites d’une architecture data centralisée
- Comprendre les principes du Data Mesh, du Data Fabric et du Lakehouse
- Différencier les usages, avantages et limites de chaque approche
- Évaluer les critères de choix selon le contexte de l’organisation
- Relier les architectures data aux besoins métiers, à la gouvernance et à la scalabilité
- Modéliser une architecture cible sur un cas concret
Public concerné
Data engineers
architectes data
CDO
responsables data
responsables de plateformes data
Prérequis
Connaître les bases des environnements data (ETL, data warehouse, data lake)
Avoir une expérience en data, BI, analytics ou architecture SI
Déroulé du programme
Informations
Durée
2 jour(s)
14h
Tarif
Sur demande
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