IA & Data

Formation Azure - Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'IA

4 jour(s) • 28h

Éligible OPCO

8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif de formation : Les formés apprendront à créer des applications d'intelligence artificielle qui utilisent : Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework Examen AI-102 pour la certification Microsoft Azure AI Engineer Associate

Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'intelligence artificielle (AI)
Développer des applications qui analysent du texte
Développer des applications basées sur la parole
Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
Créer des applications QnA
Créer des solutions conversationnelles avec des bots
Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
Créer des modèles personnalisés de vision par ordinateur
Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
Créer des solutions de recherche intelligente pour l'exploration des connaissances

Architectes de solutions cloud
Concepteurs d'intelligence artificielle Azure
Développeurs d'intelligence artificielle

Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
Connaissance de C#, Python ou JavaScript
Avoir des connaissances de base en programmation JSON et REST

1
Introduction à l'intelligence artificielle sur Azure
- Introduction à l'intelligence artificielle (AI)
- L'Intelligence artificielle dans Azure
- Considérations relatives à la création d'applications basées sur l'intelligence artificielle (AI)
- Identification des services Azure pour le développement d'applications basées sur l'intelligence artificielle (AI)
- Travaux pratiques : créer une ressource de service cognitif Azure.
2
Sécuriser et conteneuriser les services cognitifs Azure
3
Développer des applications AI avec des services cognitifs
- Démarrer avec des services cognitifs
- Utiliser des services cognitifs pour les applications d'entreprise
- Travaux pratiques : Prise en main.
4
Gérer la sécurité des services cognitifs.
5
Gérer la surveillance des services cognitifs.
6
Utiliser un conteneur de services cognitifs.
7
S'initier au traitement du langage naturel
- Analyse du texte
- Traduire un texte
8
Créer des applications vocales
- Reconnaissance et synthèse de la parole
- Traduction de la parole
9
Créer des solutions de compréhension du langage
- Création d'une application de compréhension de la langue
- Publication et utilisation d'une application de compréhension du langage
- Utilisation de la compréhension du langage avec la parole
10
Construire une solution QnA
- Créer une base de connaissances QnA
- Publier et utiliser une base de connaissances QnA
11
AI conversationnelle et Azure Bot Service
- Les bases du bot
- Mise en œuvre d'un robot conversationnel
- Travaux pratiques : Créer un robot avec le Bot Framework SDK.
12
Créer un bot avec Bot Framework Composer.
13
Débuter avec la vision par ordinateur
- Analyser les images avec la vision par ordinateur
- Analyser la vidéo avec Video Indexer
14
Développer des solutions de vision personnalisées
- Classifier les images avec Custom Vision
- Détecter des objets dans des images avec Custom Vision
15
Détection, analyse et reconnaissance des visages
- Détection des visages avec le service de vision par ordinateur
- Utilisation du service Visage
16
Lire du texte dans des images et des documents
- Lecture de texte avec le service de vision par ordinateur
- Extraction d'informations à partir de formulaires avec le service Reconnaissance de formulaires
- Travaux pratiques : Lire le texte dans les images.
17
Extraire des données des formulaires.
18
Solution d'extraction de connaissances
- Mise en œuvre d'une solution de recherche intelligente
- Développement des compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
- Création d'un magasin de connaissances
- Travaux pratiques : Créer une solution Azure Cognitive Search.
19
Créer une compétence personnalisée pour Azure Cognitive Search.
20
Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search.

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Azure - Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'IA

Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.