IA & Data

Azure - Concevoir et mettre en oeuvre une solution d'IA

4 jour(s) • 28h

Description

Objectif de formation : Les formés apprendront à créer des applications d'intelligence artificielle qui utilisent : Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework Examen AI-102 pour la certification Microsoft Azure AI Engineer Associate

Objectifs pédagogiques

Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'intelligence artificielle (AI)
Développer des applications qui analysent du texte
Développer des applications basées sur la parole
Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
Créer des applications QnA
Créer des solutions conversationnelles avec des bots
Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
Créer des modèles personnalisés de vision par ordinateur
Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
Créer des solutions de recherche intelligente pour l'exploration des connaissances

Public concerné

Architectes de solutions cloud

Concepteurs d'intelligence artificielle Azure

Développeurs d'intelligence artificielle

Prérequis

Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure

Connaissance de C#, Python ou JavaScript

Avoir des connaissances de base en programmation JSON et REST

Déroulé du programme

Introduction à l'intelligence artificielle sur Azure

Introduction à l'intelligence artificielle (AI)
L'Intelligence artificielle dans Azure
Considérations relatives à la création d'applications basées sur l'intelligence artificielle (AI)
Identification des services Azure pour le développement d'applications basées sur l'intelligence artificielle (AI)
Travaux pratiques : créer une ressource de service cognitif Azure.

Sécuriser et conteneuriser les services cognitifs Azure

Développer des applications AI avec des services cognitifs

Démarrer avec des services cognitifs
Utiliser des services cognitifs pour les applications d'entreprise
Travaux pratiques : Prise en main.

Gérer la sécurité des services cognitifs.

Gérer la surveillance des services cognitifs.

Utiliser un conteneur de services cognitifs.

S'initier au traitement du langage naturel

Analyse du texte
Traduire un texte

Créer des applications vocales

Reconnaissance et synthèse de la parole
Traduction de la parole

Créer des solutions de compréhension du langage

Création d'une application de compréhension de la langue
Publication et utilisation d'une application de compréhension du langage
Utilisation de la compréhension du langage avec la parole

Construire une solution QnA

Créer une base de connaissances QnA
Publier et utiliser une base de connaissances QnA

AI conversationnelle et Azure Bot Service

Les bases du bot
Mise en œuvre d'un robot conversationnel
Travaux pratiques : Créer un robot avec le Bot Framework SDK.

Créer un bot avec Bot Framework Composer.

Débuter avec la vision par ordinateur

Analyser les images avec la vision par ordinateur
Analyser la vidéo avec Video Indexer

Développer des solutions de vision personnalisées

Classifier les images avec Custom Vision
Détecter des objets dans des images avec Custom Vision

Détection, analyse et reconnaissance des visages

Détection des visages avec le service de vision par ordinateur
Utilisation du service Visage

Lire du texte dans des images et des documents

Lecture de texte avec le service de vision par ordinateur
Extraction d'informations à partir de formulaires avec le service Reconnaissance de formulaires
Travaux pratiques : Lire le texte dans les images.