Description
Objectif de formation : Comprendre le fonctionnement des différents types de bases de données, leurs forces et faiblesses.
Objectifs pédagogiques
- Déterminer les différences entre les SGBD Open Source SQL et NoSQL, et les SGBDR propriétaires
- Comprendre les forces, faiblesses et caractéristiques des diverses catégories de SGBD
- Connaître le fonctionnement des principales solutions SGBD Open Source
- Savoir déterminer les cas d'usage selon le type de SGBD et SGBDR propriétaires
- Connaître les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques
Public concerné
Directions informatique et fonctionnelle
Responsables informatiques
Chefs de projet
Architectes
Développeurs
Prérequis
Connaissances de base des architectures techniques et du management SI
Connaissances en bases de données
Déroulé du programme
1
Premiers pas avec les BDD Open Source
- Historique : modèle relationnel & SGBDR
- Premiers SGBDR & acteurs majeurs
- Évolution depuis l'avènement du Big Data
- Introduction à l'approche NoSQL
- Le poids de l'Open Source
2
Logique des BBD relationnelles
- Rappel des théories de bases
- Historique des modèles de données
- Typologie des SGBD & objectifs des SGBD relationnels
- Fonctionnalités
- Architectures avancées
- Travaux pratiques : Présentation de l'outil MySQL et des usages
3
SGBDR Open Source
- Tour d'horizon des outils de SGBDR Open Source
- MySQL
- PostgreSQL
- MariaDB
- Avantages et limites de ces solutions
- Travaux pratiques : Cas d'usages pour un comparatif des différences fonctionnelles entre les outils étudiés
4
Comparatif entre SGBD NoSQL et SGBDR
- Structuration forte et structure souple
- Modélisation agile
- ACID vs BASE
- Théorème CAP
- Langages déclaratifs de requête
- Modèle de l'agrégat & de la centralité des données
- Travaux pratiques : Introduction aux méthodes de modélisation pour le relationnel et le NoSQL
5
Panorama des SGBD NoSQL Open Source
- Vue des différents types de moteurs NoSQL depuis les modèle de données.
- Bases orientées "clé/valeur"
- Bases orientées "colonne"
- Bases orientées "document"
- Bases orientées "graphe"
- Le NoSQL, le Big Data et les architectures Cloud : comparatif des architectures
- Solutions Cloud : Azure, Amazon RDS, Google, BigTable.
- Place du NoSQL au sein du Big Data Analytics.
- Travaux pratiques : Présentation des outils MongoDB, Redis, Couchbase et Cassandra
6
Solutions alternatives propriétaires
- SGBDR propriétaires majeurs & leurs fonctionnements
- Différences
- Modèle économique des outils
- Propriétaire ou Open Source
- Champs d'applications SGBDR Open Source versus propriétaires
Informations
Durée
2 jour(s)
14h
Tarif
1500 € HT
HT
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