Description
Objectif de formation : Savoir créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels et Business Intelligence des utilisateurs.
Objectifs pédagogiques
- Créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels des utilisateurs
- Réviser tous les fondements pour aborder un projet décisionnel
- Identifier les concepts de la modélisation par les objets
- Mesurer les enjeux et impacts d'un projet décisionnel
- Concevoir et modéliser un entrepôt de données
- Décrire le rôle des différents outils de l'informatique décisionnelle
- Reconnaître les pièges à éviter lors de la mise en oeuvre
Public concerné
DBA
Consultant en Business Intelligence
Développeur
Chef de projet fonctionnel ou technique
Prérequis
Avoir de bonnes connaissances des systèmes d'information modernes
Comprendre des systèmes de production (ERP)
Avoir une connaissance minimaliste des bases de données et des notions de gestion de projets
Déroulé du programme
1
Introduction
- Définitions
- Présentation de l'informatique décisionnelle
- Modélisation dimensionnelle
- Limites d'un SI opérationnelle
- Systèmes transactionnels
- Comparatif information de contrôle et information de conduite
- Définition & objectifs de l'entrepôt de données
2
Data Warehouse : défis
- Centralisation des informations
- Intégration des données élémentaires comme des données complexes
- Facilitation de la gestion des données centralisées
- Respect des contraintes de temps
- Outil sur-mesure selon l'évolution de l'environnement et des besoins
3
Modélisation hiérarchique des dimensions
- Présentation de la stratégie descendante
- Présentation de la stratégie ascendante
- Mener une analyse de besoin
4
Modélisation des indicateurs
- Définition : dimension et modélisation en arbre
- Différence entre la modélisation en étoile et la modélisation en flocon
- Les règles de modélisation décisionnelle
- Rôle et intérêt de l’agrégation
- Agrégation sur plusieurs niveaux
- Navigation agrégée
- Travaux pratiques : modélisation d'indicateurs en flocon
5
Cubes OLAP
- Définition
- Conception du cube & Sparse Matrix
- What-if Analysis
- Architecture HOLAP
- Travaux pratiques : modélisation d'indicateurs en cube
6
Techniques de reporting
- Types d’utilisateurs, types de reportings
- Notion de couche sémantique
7
Alimentation & problématiques fonctionnelles
- ETL
- ODS
- Alimentation en delta
- Présentation introductive au transformation standard
- Historisation
Informations
Durée
2 jour(s)
14h
Tarif
1500 € HT
HT
Prochaines sessions
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