Big Data - Analyse, Data Visualisation et Data StoryTelling (4-005)
Description
Objectif général de la formation :Permettre aux participants de maîtriser les techniques d’analyse, de visualisation et de storytelling des données pour en tirer des insights pertinents et communiquer efficacement avec différents publics. Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Compétences visées : Concevoir et structurer des modèles de visualisation adaptés aux besoins métier. Utiliser des outils et techniques pour transformer les données en narrations convaincantes. Sélectionner les bonnes visualisations graphiques pour représenter efficacement les données. Maîtriser les outils de data visualisation pour produire des résultats clairs et compréhensibles.
Objectifs pédagogiques
- Être en mesure de concevoir des modèles de documents adaptés aux besoins métiers de l’entreprise.
- Savoir mettre en œuvre différentes techniques de visualisation graphique, de mise en récit et de présentation permettant de valoriser les données.
- Maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données.
- Connaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée.
- Connaître les outils pour restituer les résultats.
Public concerné
Prérequis
Déroulé du programme
Jour 1 : Introduction à la data visualisation et à la grammaire graphique (6 heures)
- Concepts fondamentaux de la visualisation de données (1 heure)
Définition et objectifs de la data visualisation.
Importance de la présentation visuelle des données.
Exemples de visualisations efficaces et inefficaces.
- Grammaire graphique et choix des graphiques (2 heures)
Les types de graphiques et leurs usages : barres, lignes, pie charts, cartes.
Identifier les graphiques adaptés à différents types de données.
Travaux pratiques : Analyser des exemples pour choisir les graphiques appropriés.
- Introduction aux outils de data visualisation (3 heures)
Présentation des outils : Tableau, Power BI, Google Data Studio.
Paramétrages de base et mise en œuvre.
Travaux pratiques : Configurer un tableau de bord simple avec un outil choisi.
Jour 2 : Techniques avancées de data visualisation (6 heures)
- Mise en récit (Data Storytelling) (2 heures)
Structurer une narration basée sur les données.
Techniques pour engager un public cible.
Travaux pratiques : Construire une narration simple avec des données réelles.
- Personnalisation des visualisations (2 heures)
Personnalisation des graphiques : couleurs, étiquettes, annotations.
Prise en compte de la perception visuelle et des biais cognitifs.
Travaux pratiques : Personnaliser une visualisation pour un cas métier.
- Création de tableaux de bord interactifs (2 heures)
Ajouter des filtres, segments et interactions.
Partage et exportation des visualisations.
Travaux pratiques : Créer un tableau de bord interactif.
Jour 3 : Étude de cas et restitution finale (6 heures)
- Optimisation de la communication des données (2 heures)
Adapter la visualisation à l’audience (technique vs non-technique).
Stratégies pour simplifier la complexité sans perdre la précision.
Travaux pratiques : Présenter des données complexes à un public non technique.
- Restitution des résultats (2 heures)
Préparation des supports de présentation (PowerPoint, PDF).
Techniques de storytelling visuel avancées.
Travaux pratiques : Préparer un rapport visuel pour un client fictif.
- Étude de cas final (2 heures)
Mise en œuvre d’un projet complet, du choix des graphiques à la présentation finale.
Validation des acquis à travers une présentation orale.
Informations
Durée
3 jour(s)
18h
Sur demande
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