Formation Big Data - Analyse de données
Description
Objectif de formation : Appréhender les enjeux et intérêts du Big Data, puis découvrir les différents outils.
- Maîtriser les notions clés et les intérêts du Big Data vis-à-vis des enjeux métiers
- Appréhender l'environnement technologique nécessaire pour créer et déployer un projet Big Data
- Détenir les connaissances techniques pour manipuler et administrer des flux de données complexes, non structurés et massifs
- Mettre en oeuvre des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
- Manipuler un outil de data visualisation pour concevoir des analyses dynamiques
- Dataminers
- Chargés d'études statistiques
- Développeurs
- Chefs de projet
- Consultants en informatique décisionnelle
- Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation
- Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence
- 1
Introduction : notions & enjeux du Big Data
- Histoire et terminologie du Big Data
- Le Big Data aujourd'hui : chiffres clés Monde et France
- Tour d'horizon des enjeux du Big Data
- Travaux pratiques : analyse d'une architecture Big Data
- 2
Technologies du Big Data
- Étude de l'architecture et des composants d'Hadoop
- Présentation des modes de stockage
- Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
- Tour d'horizon des différentes distributions du marché
- Installation d'une plateforme Hadoop
- Datascientist : missions et défis
- Introduction aux technologies spécifiques pour la data visualisation
- Travaux pratiques : Implémentation d'une plateforme Big Data Hadoop
- 3
Traitement des données structurées & non structurées
- Fonctionnement de Hadoop Distributed File System
- Importation des données externes vers HDFS
- Déployer des requêtes SQL avec HIVE
- Utilisation de PIG pour le traitement de la donnée
- Principe des ETL
- Utilisation de streaming de données massive
- Travaux pratiques : Mise en oeuvre de flux de données massives
- 4
Technique & méthodes Big Data analytics
- Introduction au Machine Learning & à l'IA
- Régression, Classification & Clustering
- Travail en amont : préparation des données
- Génération des modèles en R ou Python
- Ensemble Learning
- Présentation des outils du marché
- Exercice : Mise en oeuvre d'analyses
- 5
Data visualisation & cas d'usage concrets
- Définition du besoin de la data visualisation
- Analyse & visualisation des données
- Types de données & DataViz
- Présentation des outils de DataViz du marché
- Travaux pratiques : Implémentation & utilisation d'un outil de Data Visualisation pour concevoir des analyses dynamiques
- 6
Pour aller plus loin
- Bonnes pratiques
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Questions fréquentes
FAQ : Formation Big Data - Analyse de données
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
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