Formation en IA & Data: Big Data - Enjeux, perspective et mise en oeuvre - Ascent Formation
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IA & Data

Big Data - Enjeux, perspective et mise en oeuvre

2 jour(s)14h

Description

Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer efficacement dans une stratégie d’entreprise les enjeux organisationnels et techniques du Big Data, en disposant d’une vue d'ensemble de son écosystème.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir les principaux concepts du Big Data
  • Appréhender les avantages et les contraintes du Big Data
  • Comprendre les enjeux économiques du Big Data
  • Connaître l’écosystème du Big Data et appréhender les technologies associées
  • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
  • Prendre en compte la sécurité et la confidentialité des données dans l’exploitation du Big Data

Public concerné

Directeurs SI
Responsables SI
Chefs de projets
Architectes
Consultants
Toute personne intéressée par le Big Data

Prérequis

Avoir des connaissances de base des architectures techniques et du fonctionnement d’un système de gestion de base de données (SGBD)

Déroulé du programme

1

Introduction

  • Présentation et définition du Big Data
  • Apports
  • Le marché du Big Data
  • Démystifier cette ressource
  • Les technologies concernées
  • Hadoop et son écosystème
  • Les métiers
  • Les distributions
  • Travaux pratiques: présentation des acteurs du marché
2

Enjeux et perspective d'avenir du Big Data

  • La qualité des données
  • Open Data
  • Traiter les données
  • La sécurité des données
  • L'image de la donnée
3

Aspect stratégiques et organisationnels de la donnée

  • Le défi technique de la donnée
  • Les investissements: capacité de stockage, analyse des données
  • Le web sémantique
  • Les défis économiques
  • L'impact sur l'organisation
  • La conduite du changement
  • Les nouveaux métiers
  • Travaux pratiques: présentation des usages du Big Data
4

Présentation des technologies du Big Data

  • Le stockage des données
  • Les prérequis du stockage
  • Le NoSQL
  • Hadoop et ses outils
  • Les distributions Big Data
  • La visualisation du Big Data
5

Les enjeux juridiques, sécuritaires et éthiques

  • La protection des données: anonymisation d'une donnée, contrôle d'intégrité, chiffrement d'une donnée
  • Le RGPD
  • Travaux pratiques : étude d'une mise en place du Big Data dans une entreprise

Informations

Durée

2 jour(s)

14h

Tarif

1500 € HT

HT