Description
Objectif général de la formation : Permettre aux participants de maîtriser les concepts fondamentaux du Big Data, de comprendre ses enjeux et de s’initier aux méthodes et outils nécessaires pour une première mise en œuvre dans un contexte professionnel. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application Compétences visées : Comprendre les bases du Big Data et son impact sur les entreprises et les organisations. Analyser les enjeux économiques et stratégiques liés au Big Data. Identifier les opportunités et les risques liés à la mise en œuvre de projets Big Data. Reconnaître les méthodes et outils clés pour exploiter le potentiel du Big Data.
Objectifs pédagogiques
- Découvrir les principaux concepts du Big Data.
- Identifier les enjeux économiques.
- Évaluer les avantages et les inconvénients du Big Data.
- Comprendre les principaux problèmes et les solutions potentielles.
- Identifier les principales méthodes et champs d'application du Big Data.
Public concerné
Prérequis
Déroulé du programme
Jour 1 : Introduction et concepts clés du Big Data (6 heures)
- Introduction au Big Data (1 heure)
Définition et origines du Big Data.
Présentation des 5 V : Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur.
Travaux pratiques : Discussion interactive sur les exemples de Big Data dans divers secteurs.
- Enjeux économiques et stratégiques (2 heures)
Les impacts économiques et commerciaux du Big Data.
Les secteurs transformés par le Big Data : santé, finance, marketing, etc.
Travaux pratiques : Identifier les opportunités Big Data dans son domaine professionnel.
- Méthodes et outils du Big Data (3 heures)
Aperçu des outils et technologies populaires (Hadoop, Spark, NoSQL).
Présentation des types de données et méthodes d’analyse.
Travaux pratiques : Exploration de données simples via un outil en ligne (ex. : Google BigQuery).
Jour 2 : Avantages, inconvénients et applications pratiques (6 heures)
- Avantages et inconvénients du Big Data (2 heures)
Les bénéfices pour les organisations (amélioration des processus, prise de décision).
Les défis : gestion des données, éthique, confidentialité.
Travaux pratiques : Étude de cas sur un projet Big Data réussi et un échec.
- Résolution des problèmes et solutions potentielles (2 heures)
Identifier les problèmes courants : qualité des données, coût, intégration.
Présentation des solutions possibles : architectures flexibles, gestion des données en temps réel.
Travaux pratiques : Proposer des solutions pour un scénario Big Data fictif.
- Champs d’application du Big Data (2 heures)
Étude des cas d’application : personnalisation client, maintenance prédictive, analyse des réseaux sociaux.
Mise en œuvre d’une première réflexion stratégique : quelles données, pour quels usages ?
Travaux pratiques : Élaborer un projet Big Data simple adapté à son secteur.
Informations
Durée
2 jour(s)
12h
Sur demande
Formations similaires
Migration vers le Cloud
Sur demande
Agents IA — Concevoir des systèmes autonomes avec LangChain et LangGraph - Avancé
Sur demande
AI Act européen — Comprendre vos obligations et vous mettre en conformité - Niveau débutant
Sur demande
Analyse bayésienne (4-107)
Sur demande