IA & Data

Formation Big Data - Gestion de référentiels de données

2 jour(s) • 14h

Éligible OPCO

8,8/10 avis apprenants

Description

Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’initier une démarche de gouvernance des données référentielles ou de mise en place d’un projet de Master Data Management (MDM).

Comprendre le principe des données de référence (Master Data) et en identifier les enjeux
Appréhender l’impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
Connaitre les principales technologies, solutions et méthodes de gestion des données de référence
Mettre en place une méthode de gouvernance des données
Savoir identifier les acteurs du Master Data Management et leur rôle
Appréhender les outils et bonnes pratiques pour démarrer un projet de référentiel SI

Chefs de projet
Développeurs
Architectes SI
Concepteurs et Analystes
Data Governors

Avoir des connaissances générales en architecture SI

1
Introduction
- Fondamentaux & définitions
- Rappels sur l'architecture des référentiels SI
2
Données de référence
- Master data : définition
- Types & nature des données de référence
- Principaux référentiels du SI
- Architecture applicative d'un référentiel
3
Master Data Management
- Définition
- Sources
- Risques d'un MDM faible
- Difficultés inhérentes au MDM
- Présentation des types de MDM
- Tour d'horizon du marché des solutions de MDM
4
Données ambiguës
- Rôle et importance des données ambiguës
- Engagement Business : risques & dangers
- Business cases faibles
- Excès d'ambitions
- Qualité des données
- Vision process du MDM
5
Architecture & technologie
- Architectures MDM
- Vue simpliste du MDM
- MDM dans entreprises multinationales
- Les styles de MDM
- Opérationnel vs analyse MDM
- Chevauchement de styles
- Le taux de succès
- La question de fédération
- La fédération en pratique
6
Gouvernance des données
- Gouvernance : positionnement, rôle & importance
- Organisation de la gouvernance
- Zones de mise en valeur
- Risques associés à la faible qualité des données
- Data Governance Committee et Staff
- Les 5 niveaux de maturité
- Tour d'horizon des drivers pour la gouvernance des données
7
Qualité des données
- Qualité & MDM
- Dimensions de la qualité
- Utilité de la qualité des données
- Présentation des technologies de la Data Quality
- Perception des éditeurs dans la qualité des données

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Big Data - Gestion de référentiels de données

Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.