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IA & Data
Big Data - Le développement d'applications et la Data Visualisation
5 jour(s) • 35h
Description
Objectif de formation : Développer à l'aide de divers outils des applications et comprendre la data visualisation & ses usages
Objectifs pédagogiques
- Créer des applications avec Spark
- Exploiter la programmation parallèle sur un cluster
- Appréhender et utiliser les algorithmes standards de Machine Learning
- Utiliser la bibliothèque Python pour le Machine Learning
- Comprendre le cycle d’un projet Data Science
Public concerné
Développeur, Data analysts, Data scientists, experts en Big Data...
Prérequis
Maîtriser les mathématiques avancées
Savoir manipuler Python
Déroulé du programme
1
Tour d'horizon du Big Data
- Présentation du Big Data
- Définition
- Enjeux et apports du Big Data
- Le marché du Big Data
- Démystifier le Big Data
- Les technologies du Big Data
- Les métiers du Big Data
2
Python, les mathématiques et SQL
- Python
- Les mathématiques de base: algèbre, statistiques, probabilités
- SQL
3
Les algorithmes du Machine Learning
- Les notions clés du ML
- Les données supervisées vs les données non-supervisées
- Régression
- Les modèles linéaires
- Classification
- Naive Bayer
- K-NN
- K-Means clustering
- Le deep learning et les réseaux neuronaux
- Les arbres de décisions et de régression
- Support Vector Machines
4
Machine Learning & Spark
- Présentation d’Apache Spark
- Spark MLlib : le Machine Learning
- Spark Streaming : le traitement des données en temps réel
- Spark SQL : les requêtes SQL
- Spark GraphX : création de graphe
- Le stockage & les graphes
5
La Data Visualisation
- Définition
- Le marché de la Data Visualisation
- Les outils et leur catégorisation
- Le fonctionnement des outils de Data Visualisation
- Présentation de plusieurs outils de Data Visualisation (Kiaban, Hue, Tableau…)
Informations
Durée
5 jour(s)
35h
Tarif
3250 € HT
HT
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