Formation Big Data - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R (4-008)
Description
Objectif général de la formation : Permettre aux participants de découvrir les fondamentaux de l’analyse statistique et des visualisations avec R, en développant des compétences pratiques pour analyser et interpréter des jeux de données variés. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application (A) Compétences visées : Collecter et préparer des jeux de données à analyser. Manipuler et transformer les données en utilisant le langage R. Réaliser des visualisations graphiques pertinentes avec R. Appliquer des méthodes statistiques de base pour extraire des indicateurs clés.
- Constituer des jeux de données à analyser à partir de multiples sources.
- Manipuler les données pour les transformer à partir de fonctions diverses.
- Tracer des courbes et des graphiques avec R.
- Appliquer plusieurs algorithmes de calcul d'indicateurs statistiques.
- Analystes débutants souhaitant s’initier à l’analyse statistique avec R.
- Étudiants, chercheurs ou professionnels nécessitant des bases pour manipuler des données.
- Toute personne souhaitant découvrir les fonctionnalités statistiques et graphiques de R.
- Connaissances de base en statistiques (exemple : moyenne, médiane, écart-type).
- Familiarité avec un outil bureautique pour la manipulation de données (Excel, Google Sheets).
- Aucun prérequis technique sur le langage R
- 1
Jour 1 : Introduction et préparation des données (6 heures)
- Introduction à R et son environnement (1 heure)
- 2
Présentation du langage R et de son écosystème (RStudio).
- 3
Installation et configuration des outils nécessaires.
- 4
Travaux pratiques : Découverte de l'interface RStudio.
- Collecte et constitution de jeux de données (2 heures)
- 5
Chargement des données depuis différentes sources : fichiers Excel, CSV, bases de données.
- 6
Préparation et nettoyage des données (gestion des valeurs manquantes, types de données).
- 7
Travaux pratiques : Importer et nettoyer un jeu de données.
- Manipulation et transformation des données (3 heures)
- 8
Introduction aux packages dplyr et tidyr pour manipuler les données.
- 9
Filtrage, tri, agrégation et regroupement des données.
- 10
Travaux pratiques : Manipuler un jeu de données pour en extraire des indicateurs.
- 11
Jour 2 : Visualisation et analyse statistique (6 heures)
- Visualisation de données avec ggplot2 (2 heures)
- 12
Création de graphiques simples : histogrammes, barres, lignes.
- 13
Personnalisation des visualisations (titres, axes, couleurs).
- 14
Travaux pratiques : Tracer et personnaliser des graphiques pour un jeu de données réel.
- Analyse statistique descriptive (2 heures)
- 15
Calcul d’indicateurs statistiques : moyenne, médiane, variance, écart-type.
- 16
Analyse de corrélations et distribution des données.
- 17
Travaux pratiques : Appliquer des calculs statistiques sur un jeu de données.
- Mise en œuvre d’un projet simple (2 heures)
- 18
Définition d’un problème métier ou académique à résoudre.
- 19
Mise en application des outils et méthodes vus en formation.
- 20
Travaux pratiques : Réaliser une analyse complète d’un jeu de données, incluant visualisations et interprétations.
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Questions fréquentes
FAQ : Formation Big Data - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R (4-008)
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
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