Description
Objectifs de formation : à l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de manipuler des données statistiques grâce au langage Python.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le principe de la modélisation statistique
- Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python
- Être capable d'extraire des données d'un fichier
- Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse
- Apprendre à mettre en place un modèle d'apprentissage simple
- Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
- Évaluer les performances prédictives d'un algorithme
- Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances
Public concerné
Développeurs en Python
Responsables Infocentre
Développeurs de logiciels
Programmeurs
Data analysts
Data scientists
Prérequis
Maîtrise de la programmation Python et connaissances de base en statistiques
Déroulé du programme
1
Présentation de Python
- Les forces & faiblesses Python pour la data
- Outils liés à Python
2
Calculs & graphiques
- Présentation de NumPy
- Présentation de SciPy
- Utilisation de tableaux & fonctions mathématiques
- basemap & matplotlib : représentation graphique
- Manipulation de NumPy & SciPy
3
Données relationnelles
- Manipulation de tables de données
- Tableaux avec pandas
- Stockage dans des fichiers
- Comparatif Pandas / NumPy : forces & faiblesses, cas d'usages
4
Utilisation de Python pour le machine learning & le deep learning
- Tour d'horizon des outils
- Focus sur Tensorflow
- APIs fournies en standard
- Modèles d'apprentissage
- Scikit-learn : initiation et comparatif
Informations
Durée
3 jour(s)
21h
Tarif
2100 € HT
HT
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