Big Data – Statistiques descriptives, introduction (4-087)
Description
Objectif général de la formation : Acquérir les bases des statistiques descriptives pour comprendre, traiter et analyser des données brutes en vue de répondre à une problématique statistique. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application Compétences visées : Comprendre l'intérêt des statistiques descriptives Traiter des données brutes pour en extraire des informations clés Utiliser et calculer les outils statistiques de base Poser une problématique statistique et identifier la méthode appropriée
Objectifs pédagogiques
- Identifier les principes fondamentaux des statistiques descriptives.
- Traiter des données brutes et en tirer des indicateurs pertinents.
- Utiliser des outils statistiques pour analyser et présenter des données.
- Formuler une problématique statistique et sélectionner une méthode adaptée.
Public concerné
Prérequis
Déroulé du programme
Jour 1 : Introduction aux statistiques descriptives (6 heures)
- Comprendre les fondements des statistiques descriptives (1 heure)
Définir les concepts de base (population, échantillon, variable, distribution)
Explorer les objectifs des statistiques descriptives dans le cadre du Big Data
Identifier les limites des statistiques descriptives
- Traitement des données brutes (2 heures)
Nettoyer, structurer et organiser des données non-traitées
Identifier les types de données (qualitatives, quantitatives)
Travaux pratiques : Structurer et nettoyer un jeu de données fourni
- Calcul des indicateurs statistiques de base (3 heures)
Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode)
Mesures de dispersion (écart-type, variance, étendue)
Travaux pratiques : Calculer les indicateurs de base sur un échantillon de données
Jour 2 : Analyse et mise en œuvre des outils statistiques (6 heures)
- Présentation et visualisation des données (2 heures)
Utiliser des tableaux et graphiques pour interpréter les données
Explorer les outils comme Excel pour les visualisations simples
Travaux pratiques : Créer des graphiques avec Excel pour représenter les données
- Formuler une problématique statistique (2 heures)
Identifier les enjeux d'une analyse statistique
Structurer une problématique en lien avec des données spécifiques
Travaux pratiques : Formuler une problématique à partir d'un cas réel
- Sélectionner et appliquer une méthode statistique appropriée (2 heures)
Associer les outils statistiques aux types de problématiques
Validation des résultats obtenus avec des exemples concrets
Travaux pratiques : Sélectionner et appliquer une méthode sur un jeu de données
Informations
Durée
2 jour(s)
12h
Sur demande
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