Formation Big Data - Synthèse technique (4-011)
Description
Objectif général de la formation : Permettre aux participants d’acquérir une vision d’ensemble et opérationnelle du Big Data, de la collecte des données à leur restitution, tout en explorant les outils et méthodes clés. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées : Maîtriser les bases théoriques et techniques du Big Data. Identifier les technologies et outils adaptés à des projets Big Data. Gérer et analyser des données massives en utilisant des techniques avancées. Visualiser les résultats à l’aide d’outils adaptés aux besoins métiers.
- Découvrir les concepts clés du Big Data.
- Comprendre l’écosystème technologique d’un projet Big Data.
- Évaluer les techniques de gestion des flux de données massives.
- Implémenter des modèles d’analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers.
- Découvrir les outils de Data Visualisation.
- Décideurs souhaitant comprendre les implications techniques du Big Data.
- Chefs de projet impliqués dans des initiatives Big Data.
- Professionnels de la donnée souhaitant approfondir leurs connaissances sur les techniques Big Data.
- Connaissances de base en analyse de données.
- Familiarité avec des outils de manipulation de données comme Excel ou SQL
- Notions en programmation (Python, R ou Java) souhaitées
- 1
Jour 1 : Introduction et concepts fondamentaux du Big Data (6 heures)
- Introduction au Big Data (2 heures)
- 2
Définition, enjeux et concepts clés (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur).
- 3
Études de cas : Applications concrètes dans différents secteurs (santé, finance, marketing).
- 4
Travaux pratiques : Analyse d'un exemple de projet Big Data.
- Écosystème technologique du Big Data (2 heures)
- 5
Présentation des principales technologies : Hadoop, Spark, Kafka.
- 6
Architecture d’un projet Big Data : collecte, stockage, traitement, restitution.
- 7
Travaux pratiques : Exploration de l’architecture d’un projet fictif.
- Gestion des flux de données massives (2 heures)
- 8
Techniques d’ingestion et de transformation des données.
- 9
Introduction à la gestion des pipelines de données.
- 10
Travaux pratiques : Simulation d’un flux de données avec un outil adapté.
- 11
Jour 2 : Analyse, modèles et restitution (6 heures)
- Analyse statistique et modélisation (3 heures)
- 12
Introduction aux modèles d’analyse statistique : régression, clustering.
- 13
Choix des méthodes adaptées aux besoins métiers.
- 14
Travaux pratiques : Application d’un modèle de clustering sur un dataset simplifié.
- Découverte des outils de Data Visualisation (3 heures)
- 15
Présentation des outils populaires : Tableau, Power BI, Matplotlib.
- 16
Création de graphiques et tableaux de bord interactifs.
- 17
Travaux pratiques : Réaliser une visualisation graphique pour un cas métier donné.
Ils nous font Confiance
Nos partenaires de confiance








































Questions fréquentes
FAQ : Formation Big Data - Synthèse technique (4-011)
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.