Data & IA

Centrale Supélec - Introduction au Machine Learning et à l’IA

1 jour(s) • 7h

Description

Objectif de formation : Sensibiliser et vulgariser l’intelligence artificielle et le machine learning de manière ludique et interactive, en rendant les concepts accessibles même à un public sans connaissances techniques.

Objectifs pédagogiques

Comprendre ce qu’est l’IA et comment elle apprend.
Expérimenter avec des modèles simples et des objets programmables.
Sensibiliser aux enjeux et impacts de l’IA.

Public concerné

Collégiens (sensibilisation ludique).

Grand public curieux de découvrir l’IA.

Prérequis

Aucun

Déroulé du programme

Comprendre ce qu’est l’IA et son rôle dans notre quotidien (1h)

Définition de l’IA et du machine learning
Exemples d’IA dans la vie quotidienne
Débat interactif : "À quoi sert l’IA ?"
Travaux pratiques : Jeu interactif : les participants doivent deviner si une action est réalisée par un humain ou une IA.

Comment un algorithme apprend ? (1h30)

Principe de l’apprentissage supervisé et non supervisé
Visualisation simplifiée d’un réseau de neurones
Travaux pratiques : Simulation avec une application éducative (ex. : IA entraînée à reconnaître des formes ou des couleurs). Expérience avec des robots éducatifs programmés pour apprendre à éviter des obstacles.

Expérimentation avec des objets programmables simples (1h30)

Explication du fonctionnement des robots et véhicules autonomes
Introduction aux capteurs et à la reconnaissance de schémas
Travaux pratiques : Manipulation de petits robots programmables pour qu’ils apprennent un comportement (suivi de ligne, évitement d’obstacles).

Sensibilisation aux impacts de l’IA et éthique (1h)

L’IA et les données : d’où viennent-elles et comment sont-elles utilisées ?
Introduction aux biais algorithmiques
Discussion sur l’impact de l’IA sur l’environnement et l’emploi
Travaux pratiques (1h) : Atelier de réflexion en groupes sur un cas pratique : "Quels problèmes une IA pourrait-elle rencontrer dans la reconnaissance faciale ?"