Data & IA

Formation IA en entreprise : comprendre, utiliser et sécuriser l'intelligence artificielle

1 jour(s) • 7h

Description

Ce programme d'une journée, dédié à la sensibilisation, a pour but de démystifier l'Intelligence Artificielle et d'en comprendre les capacités réelles. Il vous apprendra à distinguer les usages classiques de l'IA agentique et des systèmes sur mesure (RAG, fine-tuning). Vous serez également en mesure d'identifier les risques concrets pour les individus et les organisations, afin d'adopter, dès à présent, les bons réflexes face à ces nouveaux outils.

Objectifs pédagogiques

Comprendre ce qu'est réellement l'IA et son fonctionnement
Distinguer les différents types d'IA et leurs usages professionnels
Identifier les risques liés à l'utilisation de l'IA en entreprise
Connaître le cadre réglementaire applicable (AI Act, ISO 42001)
Adopter les bons réflexes pour utiliser l'IA de manière sécurisée au quotidien

Public concerné

Professionnels de tous secteurs désireux d'acquérir un vocabulaire commun, à l'heure où le terme 'IA' est souvent utilisé à tort et à travers.

Prérequis

Avoir déjà manipulé (même de façon basique) une IA générative grand public ou professionnelle, telle que ChatGPT, Microsoft Copilot ou Claude.

Aucune compétence technique en développement ou en informatique n'est exigée.

Une aisance de base avec l'outil informatique classique (navigation web, bureautique) est suffisante.

Déroulé du programme

Module 1 - Comprendre l'IA : fondamentaux et réalités (1h30)

Rapide introduction de ce qu’est l’IA (historique, définitions)
Les LLM, qu’est ce que c’est vraiment?
Démystification des modèles de langage (LLM)
Les trois principaux usages d’IA dans notre quotidien: Conversationnelle, Agentic, RAG / Fine Tuning (description en surface uniquement)
Panorama des usages professionnels actuels
Ce que les IA ne peuvent pas vous garantir

Module 2 - les risques pour votre organisation (2h)

Les fuites de données suite à l’utilisation d’outils IA non approuvés (Shadow AI)
Les risques de réputation: Les faux contenus / Les réponses erronées, Les décisions IA non auditées
Introduction aux risques spécifiques des agents autonomes: Perte de contrôle, L’abus de droit
Risques liés au RAG et au fine-tuning : Qu'arrive-t-il réellement à vos données?
Exemples concrets d'incidents documentés en 2025– 2026: Supply Chain, Fuite de donnée Claude Code

Module 3 - Cadre réglementaire et politique interne (1h30)

Introduction à l'AI Act européen: Qui est concerné? Quelles sont les obligations? Le planning d’applicabilité de la réglementation?
Introduction à l’ISO 42001 : Connaissez-vous l’ISO? Ce qu’elle apporte en matière de sensibilisation
Intégrer l’usage de l’IA dans votre charte informatique: Comment la construire en 3 étapes

Module 4- Bons réflexes et mise en pratique (2h)

Classification des données avant l’usage de l’IA: Définir la nature et les clauses contractuelles avant la transmission des données, Ce que vous pouvez transmettre ou non selon l’outil que vous utilisez
Vérification des réponses de l’IA: Intégrez ces méthodes pratiques dès demain
Signalement et escalade: Quand dois-je m’inquiéter et que faire en cas d’impact probable et/ou avéré?
Analyse de cas réels : Prise de décision en groupe