IA & Data

Formation Certification Data Scientist - MEO Des archi Big DaTA (4-090)

1 jour(s) • 6h

Éligible OPCO

8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif général de la formation : Valider le bloc de compétences « Mettre en œuvre les architectures Big Data » du titre RNCP niveau 7 (Bac +5) « Expert en informatique et systèmes d’information » à travers des activités pratiques de conception, déploiement et validation. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées : Concevoir une architecture Big Data adaptée aux besoins métiers. Déployer les outils nécessaires pour traiter des données massives. Valider et optimiser une architecture Big Data en conditions réelles.

Identifier les besoins techniques et fonctionnels pour une architecture Big Data.
Mettre en œuvre une infrastructure Big Data en utilisant les outils appropriés.
Tester et évaluer les performances d’une architecture Big Data.
Communiquer efficacement les choix techniques réalisés.

Data scientists.
Ingénieurs systèmes et développeurs Big Data.
Professionnels impliqués dans des projets de transformation numérique.

Expérience en gestion de données et outils Big Data (préférée).
Connaissances en informatique équivalentes à un titre RNCP de niveau 6.

1
Matinée (3 heures)
- Introduction et analyse des besoins (1 heure)
2
Présentation des concepts clés des architectures Big Data.
3
Analyse des spécifications techniques et fonctionnelles.
4
Définition des objectifs d’une architecture Big Data.
5
Travaux pratiques : Identification des besoins à partir d’un cas concret.
- Conception de l’architecture Big Data (2 heures)
6
Sélection des technologies adaptées (Hadoop, Spark, Kafka).
7
Définition des composants essentiels : stockage, traitement, orchestration.
8
Élaboration d’un schéma logique et physique.
9
Travaux pratiques : Création d’un plan d’architecture pour un projet spécifique.
10
Après-midi (3 heures)
- Déploiement et validation de l’architecture (2 heures)
11
Installation et configuration des outils Big Data.
12
Traitement des données en batch et en temps réel.
13
Validation des performances : tests de scalabilité et de fiabilité.
14
Travaux pratiques : Mise en œuvre d’un pipeline de données sur un cluster.
- Synthèse et restitution des résultats (1 heure)
15
Analyse critique des résultats obtenus.
16
Présentation des choix techniques et recommandations.
17
Évaluation finale : Validation des livrables par le formateur.

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Certification Data Scientist - MEO Des archi Big DaTA (4-090)

Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.