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Formation en IA & Data: Coder avec l'IA - Maîtriser les assistants de développement  - Ascent Formation
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IA & Data

Formation Coder avec l'IA - Maîtriser les assistants de développement

5 jour(s) • 35h
Éligible OPCO
8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif de formation : Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement les assistants IA de développement afin d’accélérer la production de code, améliorer la qualité logicielle, renforcer les tests et la documentation, et intégrer l’IA dans un workflow de développement professionnel, tout en gardant la maîtrise technique, la sécurité et la revue humaine.

  • Comprendre le fonctionnement, les apports et les limites des assistants IA de coding
  • Utiliser efficacement un assistant IA dans l’IDE pour générer, expliquer, compléter et transformer du code
  • Produire de meilleurs prompts et mieux contextualiser les demandes techniques
  • Générer des tests, de la documentation et des propositions de refactoring exploitables
  • Sécuriser l’usage de l’IA dans les workflows de développement
  • Intégrer l’assistance IA dans les pratiques d’équipe : Git, revue, standards, qualité
  • Identifier les cas d’usage adaptés aux principaux assistants IA du marché

  • Développeurs back-end, front-end ou full-stack
  • Leads développeurs, architectes, tech leads
  • Ingénieurs logiciels, QA automation engineers, DevOps impliqués dans le développement
  • Équipes techniques souhaitant intégrer l’IA dans leurs pratiques de coding

  • Maîtrise pratique d’au moins un langage de programmation
  • Utilisation courante de Git et d’un IDE moderne
  • Connaissances de base en tests, revue de code et cycle de développement logiciel

  1. 1

    Comprendre l’assistance IA appliquée au développement (2h)

    • Panorama des assistants IA pour développeurs : GitHub Copilot, Cursor, JetBrains AI Assistant et outils comparables
    • Différence entre autocomplétion, chat de développement, édition assistée et agents de coding
    • Cas d’usage actuels : génération de code, explication, debug, tests, documentation, revue, pull requests
    • Limites des modèles : hallucinations, dette technique, contexte incomplet, faux sentiment de qualité
    • Human-in-the-loop : ce que l’IA assiste, ce que le développeur doit valider
    • Travaux pratiques : Comparaison de réponses IA sur une même demande technique, Analyse critique d’un code généré automatiquement
  2. 2

    Bien démarrer avec un assistant IA dans l’IDE (2h)

    • Installation, configuration et prise en main
    • Choix de l’outil selon la stack et l’environnement
    • Gestion du contexte : fichiers, extraits, codebase, consignes projet
    • Bonnes pratiques de prompting pour le développement
    • Structurer une demande : objectif, contraintes, stack, qualité attendue, format de sortie
    • Travaux pratiques : Installation et configuration de l’assistant sur un poste de développement, Rédaction de prompts efficaces pour générer une fonctionnalité simple
  3. 3

    Générer, compléter et refactorer du code avec l’IA (3h)

    • Utiliser l’IA pour accélérer l’écriture de fonctions, classes, composants et scripts
    • Génération guidée plutôt que génération “boîte noire”
    • Refactoring assisté : lisibilité, découpage, factorisation, conventions
    • Conversion ou adaptation de code entre langages / frameworks
    • Relecture systématique : exactitude métier, style, complexité, dépendances
    • Travaux pratiques : Développement d’une fonctionnalité à partir d’un besoin exprimé, Refactoring d’un module existant avec contrôle qualité manuel, Transformation d’un code peu maintenable en version plus propre
  4. 4

    Débogage, tests et documentation avec l’IA (2h30)

    • Utiliser l’IA pour expliquer un bug, proposer des hypothèses et suggérer une correction
    • Génération de tests unitaires et cas limites
    • Amélioration de la couverture de test
    • Génération de documentation technique, commentaires utiles et messages de commit
    • Utilisation de l’IA pour comprendre une base de code ou accélérer l’onboarding
    • Travaux pratiques : Diagnostic assisté d’un bug sur une mini-application, Génération puis revue de tests unitaires, Production d’une documentation courte et exploitable pour un module
  5. 5

    Revue de code, sécurité et qualité (2h)

    • Utiliser l’IA pour détecter des défauts potentiels
    • Vérifier performance, lisibilité, dette technique et sécurité
    • Identifier les limites des suggestions automatiques en matière de sécurité
    • Sensibilité des données, secrets, code propriétaire, confidentialité
    • Mettre en place une charte d’usage responsable de l’IA pour les développeurs
    • Travaux pratiques : Revue critique d’un code généré par IA, Identification de faiblesses sécurité / robustesse, Réécriture d’un prompt pour obtenir une sortie plus sûre
  6. 6

    Intégrer l’assistance IA dans le workflow d’équipe (1h30)

    • IA et Git : branches, commits, messages, PR, revues
    • Standards d’équipe : prompts réutilisables, conventions, fichiers de contexte
    • Choisir quand utiliser l’IA et quand s’en passer
    • Collaboration développeur + assistant IA + revue humaine
    • Mesurer les gains : productivité, qualité, temps de revue, onboarding
    • Travaux pratiques : Simulation d’un workflow d’équipe avec développement assisté puis revue, Définition de règles d’usage de l’IA pour une équipe projet
  7. 7

    Atelier fil rouge : développer une fonctionnalité complète avec assistance IA (1h)

    • Cadrage du besoin
    • Génération du squelette de code
    • Itérations et corrections
    • Création de tests
    • Documentation et revue finale
    • Bilan : ce qui a été accéléré, ce qui a dû être corrigé manuellement

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Coder avec l'IA - Maîtriser les assistants de développement

  • Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.

  • Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.

  • Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.

  • Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.