IA & Data

Data Mining - Synthèse

2 jour(s) • 14h

Description

Objectif de formation : A la fin de cette formation, l'apprenant devra détenir les connaissances principales autour du Data Mining, de ses usages, outils, apports et méthodes.

Objectifs pédagogiques

Comprendre les principes et les objectifs du Data Mining
Connaître les outils et techniques du Data Mining
Savoir choisir l'outil ou la technique appropriée selon le cas d'usage
Mettre en oeuvre des méthodes de scoring et de géomarketing sur un cas pratique basique
Pouvoir différencier les méthodes prédictives des méthodes descriptives
Être capable de lister les principales étapes d'un projet Data Mining

Public concerné

Chefs de projets

DSI

Statisticiens

Gestionnaires des bases de données

Prérequis

Avoir des connaissances sur l'aide à la décision, l'analyse décisionnelle

Avoir des bases en statistiques

Déroulé du programme

Présentation du système d'information décisionnel

Définition & fondements du Data Mining
Outils et techniques principaux
Cycle de projet au sein du Data Mining
Introduction des notions de méthodes prédictives et descriptives
Étapes d'un projet Data Mining

Data Mining Process

Usages du Data Mining
Présentation des différents types de jeux de données
Inventorier, décrire & classer les données
La conception & l'alimentation d'une base Data Mining
Processus de fouille de données : définition du problème, collecte et préparation des données, construction de modèles et évaluations, déploiement des connaissances