IA & Data

Formation Data Mining, synthèse (Séminaire) (4-012)

2 jour(s) • 12h

Éligible OPCO

8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif général de la formation : Permettre aux participants de découvrir les bases théoriques et les applications du Data Mining, tout en appréhendant ses techniques clés et les méthodologies associées. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 40 Niveau SAME visé : Sensibilisation (S) Compétences visées : Acquérir une vision globale des concepts et finalités du Data Mining. Identifier les techniques adaptées aux analyses prédictives et descriptives. Comprendre les étapes clés d’un projet Data Mining et son application pratique. Découvrir les applications courantes, notamment le scoring et le géomarketing.

Comprendre les principes et la finalité du Data Mining (DM)
Identifier les principales techniques du DM et leur cas d’utilisation
Mettre en œuvre sur un cas simple les méthodes de scoring et de géomarketing
Découvrir les méthodes prédictives et les méthodes descriptives du DM
Connaître les principales étapes d’un projet Data Mining

Managers et décideurs souhaitant intégrer le Data Mining dans leurs stratégies.
Professionnels de la donnée souhaitant une introduction au Data Mining
Toute personne impliquée dans des projets d’analyse de données.

Connaissances générales en gestion et analyse de données.
Notions de base en statistiques ou en manipulation de données (souhaitées).

1
Jour 1 : Concepts fondamentaux et techniques du Data Mining (6 heures)
- Introduction au Data Mining (2 heures)
2
Définition et finalités du Data Mining.
3
Différences entre méthodes descriptives et prédictives.
4
Cas d’usage dans différents secteurs : marketing, finance, santé.
- Techniques principales du Data Mining (4 heures)
5
Présentation des outils et algorithmes courants : arbres de décision, réseaux neuronaux, clustering.
6
Méthodes de scoring et de géomarketing.
7
Études de cas : Analyse des résultats issus d’un modèle de scoring.
8
Jour 2 : Applications et méthodologies d’un projet Data Mining (6 heures)
- Étapes clés d’un projet Data Mining (3 heures)
9
Définition des objectifs métier.
10
Préparation des données : collecte, nettoyage, structuration.
11
Construction des modèles et interprétation des résultats.
12
Études de cas : Explorer les étapes d’un projet fictif.
- Applications pratiques et conclusions (3 heures)
13
Applications prédictives : prévisions, segmentation, classification.
14
Applications descriptives : analyse exploratoire, visualisation des données.
15
Études de cas : Implémentation d’une méthode de géomarketing sur un jeu de données simple.

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Data Mining, synthèse (Séminaire) (4-012)

Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.