Description
Objectif de la formation: Ce programme de formation vise à donner aux participants une maîtrise de l'utilisation conjointe de Cognos Analytics V11 et Python pour l'analyse de données. À la fin de la formation, ils seront capables d'utiliser efficacement ces outils pour obtenir des insights à partir de données brutes.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les fonctionnalités de Cognos Analytics V11 et Python pour la Data Science
- Apprendre à utiliser Python pour interagir avec Cognos Analytics
- Savoir comment réaliser une analyse de données à l'aide de Cognos Analytics et Python
- Découvrir des cas d'utilisation réels et les meilleures pratiques pour l'utilisation de ces outils
Public concerné
Data scientists
Analystes de données
Développeurs d'applications de données
Business Intelligence (BI) Professionals
Prérequis
Expérience de base en programmation
Connaissance des concepts de base de la Data Science
Familiarité avec les concepts de Business Intelligence
Déroulé du programme
1
Introduction à Cognos Analytics V11 (4 heures)
4h
- Aperçu de Cognos Analytics V11
- Fonctionnalités et utilisations
2
Python pour la Data Science (7 heures)
7h
- Introduction à Pytho
- Bibliothèques Python pour la Data Science (Pandas, NumPy, Matplotlib)
- Travaux pratiques: Installation de Python et manipulation de données avec Python
3
Integration de Python avec Cognos Analytics (8 heures)
8h
- Présentation de l'interface de programmation de Cognos Analytics
- Utilisation de Python pour interagir avec Cognos Analytics
- Travaux pratiques: Utilisation de Python pour récupérer des données de Cognos Analytics
4
Analyse de données avec Cognos Analytics et Python (8 heures)
8h
- Exploration et visualisation de données
- Création de rapports et tableaux de bord
- Travaux pratiques: Analyse d'un ensemble de données et création de visualisations
5
Cas d'utilisation réels et meilleures pratiques (8 heures)
8h
- Exploration de cas d'utilisation réels de Cognos Analytics et Python
- Bonnes pratiques pour l'analyse de données avec ces outils
- Travaux pratiques: Simulation d'un projet de Data Science de bout en bout
Informations
Durée
5 jour(s)
35h
Tarif
3250 € HT
HT
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