Data Science - Concepts et enjeux (séminaire) (4-013)

Objectif général de la formation : Permettre aux participants de saisir les concepts fondamentaux, les enjeux stratégiques et les opportunités offerts par le Big Data, la Data Science et le Machine Learning dans un contexte organisationnel et économique. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 40 Niveau SAME visé : Sensibilisation (S) Compétences visées : Comprendre les concepts clés du Big Data, de la Data Science et des technologies associées. Identifier les impacts des données sur les modèles économiques et organisationnels. Appréhender le rôle stratégique de la Data Science dans la gouvernance des données. Explorer les opportunités et défis liés au Machine Learning et au Deep Learning.

• Découvrir les fondamentaux du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning
• Évaluer en quoi les données prennent une position prédominante dans les nouveaux business models.
• Comprendre le rôle de la Data Science au sein de l’organisation et de la gouvernance de l’information.
• Présenter les enjeux des usages que représentent le Machine Learning, le Deep Learning et les impacts organisationnels.
• Justifier l'ouverture du SI vers l'extérieur, tant en collecte de données qu'en fourniture