Formation Data Science - Concepts et enjeux (séminaire) (4-013)
Description
Objectif général de la formation : Permettre aux participants de saisir les concepts fondamentaux, les enjeux stratégiques et les opportunités offerts par le Big Data, la Data Science et le Machine Learning dans un contexte organisationnel et économique. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 40 Niveau SAME visé : Sensibilisation (S) Compétences visées : Comprendre les concepts clés du Big Data, de la Data Science et des technologies associées. Identifier les impacts des données sur les modèles économiques et organisationnels. Appréhender le rôle stratégique de la Data Science dans la gouvernance des données. Explorer les opportunités et défis liés au Machine Learning et au Deep Learning.
- Découvrir les fondamentaux du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning
- Évaluer en quoi les données prennent une position prédominante dans les nouveaux business models.
- Comprendre le rôle de la Data Science au sein de l’organisation et de la gouvernance de l’information.
- Présenter les enjeux des usages que représentent le Machine Learning, le Deep Learning et les impacts organisationnels.
- Justifier l'ouverture du SI vers l'extérieur, tant en collecte de données qu'en fourniture
- Dirigeants et managers souhaitant comprendre les implications stratégiques du Big Data et de la Data Science.
- Responsables métiers impliqués dans des projets de transformation digitale.
- Professionnels souhaitant une initiation aux concepts de la Data Science et du Machine Learning.
- Aucun prérequis technique n’est nécessaire.
- Intérêt pour les enjeux stratégiques liés à la gestion des données
- 1
Jour 1 : Concepts fondamentaux et enjeux stratégiques (6 heures)
- Introduction au Big Data et à la Data Science (2 heures)
- 2
Définition et concepts clés.
- 3
Différences et complémentarités entre Big Data, Data Science et Machine Learning.
- Impact des données sur les business models (2 heures)
- 4
Rôle des données dans l'économie digitale.
- 5
Étude de cas : Analyse de l'impact des données dans un business model disruptif.
- Gouvernance de l’information et rôle de la Data Science (2 heures)
- 6
Gouvernance des données : organisation, protection, valorisation.
- 7
Jour 2 : Applications et impacts organisationnels (6 heures)
- Enjeux du Machine Learning et du Deep Learning (3 heures)
- 8
Applications pratiques : prédictions, recommandations, segmentation.
- 9
Défis organisationnels : adoption des outils, montée en compétences.
- 10
Études de cas : Analyse d'une application Machine Learning dans une organisation
- Transformation du SI et ouverture vers l’extérieur (3 heures)
- 11
Collecte et intégration des données externes.
- 12
Fourniture de données : enjeux de la transparence et de la valorisation.
Ils nous font Confiance
Nos partenaires de confiance
Questions fréquentes
FAQ : Formation Data Science - Concepts et enjeux (séminaire) (4-013)
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
Formations similaires
IA & DataFormation Migration vers le Cloud
IA & DataFormation Agents IA — Concevoir des systèmes autonomes avec LangChain et LangGraph - Avancé
IA & DataFormation AI Act européen — Comprendre vos obligations et vous mettre en conformité - Niveau débutant
IA & Data