IA & Data

Formation Data science, les fondamentaux avancés (4-094)

2 jour(s) • 12h

Éligible OPCO

8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif général de la formation : Permettre aux participants de maîtriser les fondamentaux avancés de la data science, en abordant les outils, les méthodologies et les enjeux de l’exploitation des données dans un contexte professionnel. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Sensibilisation (S) Compétences visées : Connaître les principes de base de la data science et l’organisation de la démarche. Appréhender l’application de la data science pour résoudre des problématiques spécifiques. Développer sa capacité d’analyse et d’interprétation des données grâce à la visualisation graphique. Utiliser les outils de la data science pour développer des modèles professionnels. Comprendre les enjeux de l’exploitation des données dans un contexte concurrentiel. Appréhender l’organisation et l’infrastructure nécessaire pour des projets de data science.

Identifier les étapes d’une démarche structurée en data science.
Appliquer des techniques avancées pour résoudre des problématiques métier.
Intégrer des outils et des visualisations graphiques pour interpréter les données.
Développer des modèles prédictifs à des fins professionnelles.
Analyser les infrastructures adaptées pour les projets de data science.

Professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances en data science.
Responsables IT, analystes de données et chefs de projet.
Décideurs cherchant à comprendre les applications stratégiques de la data science.

Connaissances de base en mathématiques appliquées et statistiques.
Expérience préalable en gestion ou manipulation de données (préférée).

1
Jour 1 : Fondamentaux avancés de la data science (6 heures)
- Introduction à la data science et organisation de la démarche (1,5 heure)
2
Définition et importance de la data science.
3
Structuration d’une démarche de data science.
4
Étapes clés : collecte, préparation, analyse, interprétation et restitution.
- Application de la data science aux problématiques métiers (2 heures)
5
Études de cas : résoudre des problématiques métiers avec la data science.
6
Identifier les limites des approches et éviter les biais d’analyse.
7
Travaux pratiques : Analyse de données et formulation d’hypothèses.
- Visualisation et interprétation des données (2,5 heures)
8
Méthodes et outils pour la visualisation des données.
9
Interprétation graphique : tendances, corrélations, anomalies.
10
Travaux pratiques : Créer des visualisations avec des outils comme Tableau ou Python (matplotlib, seaborn).
11
Jour 2 : Outils et enjeux avancés de la data science (6 heures)
- Utilisation des outils et développement de modèles (3 heures)
12
Présentation des outils de data science : Python, R, scikit-learn, TensorFlow.
13
Développement de modèles prédictifs et descriptifs.
14
Travaux pratiques : Mise en œuvre d’un modèle simple avec scikit-learn.
- Enjeux stratégiques et infrastructure (2 heures)
15
Exploitation des données dans un contexte concurrentiel et d’innovation.
16
Infrastructure requise pour les projets de data science : cloud, big data, outils collaboratifs.
17
Études de cas : organisations ayant intégré la data science pour améliorer leurs performances.
- Synthèse et perspectives (1 heure)
18
Discussion autour des opportunités et des limites actuelles de la data science.
19
Conseils pratiques pour structurer un projet data science en entreprise.
20
Questions-réponses avec le formateur pour approfondir les points clés.

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Data science, les fondamentaux avancés (4-094)

Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.