IA & Data

Data Science - Python

4 jour(s) • 28h

Description

Objectif de formation : Au terme de la formation l’apprenant aura pris en main les outils, bibliothèques et modules Python pour détenir des compétences de base en Data Science.

Objectifs pédagogiques

Avoir une vue d’ensemble de l’écosystème scientifique de Python
Connaître les librairies scientifiques incontournables pour la science des données
Manipuler des données volumineuses avec Python
Apprivoiser l’intérêt de la Data Visualisation
Créer des visualisation des données avec Python

Public concerné

Ingénieur

Développeurs

Chercheurs

Data scientists

Data analysts

Prérequis

Utilisation régulière du langage Python

Déroulé du programme

Introduction de l'écosystème scientifique de Python

Tour d'horizon de l'écosystème
Recherche et jugement des librairies
Outils et logiciels de la Data Science
Anaconda : distribution scientifique
Intérêt et utilisation de l'environnement virtuel
Interprétateur IPython & serveur Jupyter
Best practices des projets de data science
Format de fichiers scientifiques et librairies
Travaux pratiques : Mise en place d'un environnement de développement

SciPy Stack

Présentation de SciPy Stack
Numpy
SciPy & Numpy : usages complémentaires
Pandas
Matplotlib
Travaux pratiques : mesure de performances, traitement d'images, analyse statistiques...

Les librairies de visualisation

Tour d'horizon des librairies de visualisation
Les librairies orientées desktop
Les librairies orientées web
Les librairies pour la 3D
Les librairies cartographiques
Les librairies big data
Travaux pratiques : utilisations des différentes librairies, visualisation et création de tableaux de bord