IA & Data

Formation Data Science - Python

4 jour(s) • 28h

Éligible OPCO

8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif de formation : Au terme de la formation l’apprenant aura pris en main les outils, bibliothèques et modules Python pour détenir des compétences de base en Data Science.

Avoir une vue d’ensemble de l’écosystème scientifique de Python
Connaître les librairies scientifiques incontournables pour la science des données
Manipuler des données volumineuses avec Python
Apprivoiser l’intérêt de la Data Visualisation
Créer des visualisation des données avec Python

Ingénieur
Développeurs
Chercheurs
Data scientists
Data analysts

Utilisation régulière du langage Python

1
Introduction de l'écosystème scientifique de Python
- Tour d'horizon de l'écosystème
- Recherche et jugement des librairies
- Outils et logiciels de la Data Science
- Anaconda : distribution scientifique
- Intérêt et utilisation de l'environnement virtuel
- Interprétateur IPython & serveur Jupyter
- Best practices des projets de data science
- Format de fichiers scientifiques et librairies
- Travaux pratiques : Mise en place d'un environnement de développement
2
SciPy Stack
- Présentation de SciPy Stack
- Numpy
- SciPy & Numpy : usages complémentaires
- Pandas
- Matplotlib
- Travaux pratiques : mesure de performances, traitement d'images, analyse statistiques...
3
Les librairies de visualisation
- Tour d'horizon des librairies de visualisation
- Les librairies orientées desktop
- Les librairies orientées web
- Les librairies pour la 3D
- Les librairies cartographiques
- Les librairies big data
- Travaux pratiques : utilisations des différentes librairies, visualisation et création de tableaux de bord
4
Data Visualisation
- Intérêts et usages
- PyViz & HoloViz
- SuperSet, Mayavi, Paraview & VisIt
- Travaux pratiques : Manipulation des outils présentés
5
Formats de fichiers scientifiques & manipulation de données volumineuses
- Tour d'horizon des principaux formats de fichiers scientifiques
- Manipulation de données volumineuses

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Data Science - Python

Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.