IA & Data

DATABRICKS – Data Engineering et Analytics sur le Lakehouse

3 jour(s) • 21h

Description

Permettre aux participants de maîtriser la plateforme Databricks afin de concevoir, développer et exploiter des pipelines de données dans une architecture Lakehouse.

Objectifs pédagogiques

Comprendre l’architecture Databricks et ses composants clés
Manipuler Delta Lake pour garantir la fiabilité des données
Développer des transformations avec Spark SQL et DataFrame API
Orchestrer des pipelines avec Databricks Workflows
Mettre en œuvre une gouvernance des données avec Unity Catalog
Intégrer Databricks avec des outils data (dbt, Airflow, Power BI)
Construire un pipeline data complet de bout en bout

Public concerné

Data engineers

Data analysts

Data scientists

Consultants data

Prérequis

Connaissances de base en SQL

Notions en traitement de données (ETL / pipelines)

Bases en Python ou Scala appréciées

Compréhension générale des architectures data

Déroulé du programme

Informations

Durée

3 jour(s)

21h

Tarif

Sur demande

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