Formation en IA & Data: Datavisualisation : mettre en forme ses données (4-112) - Ascent Formation
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IA & Data

Datavisualisation : mettre en forme ses données (4-112)

2 jour(s) • 12h

Description

Objectif général de la formation : Apprendre à identifier les notions fondamentales de la datavisualisation et à utiliser les outils pour présenter et interpréter des données efficacement. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME : Application (A) Compétences visées : Identifier les fondamentaux de la datavisualisation. Comprendre l'utilisation du storytelling pour présenter des données. Mettre en œuvre des représentations visuelles simples et percutantes.

Objectifs pédagogiques

  • Définir les principes clés de la datavisualisation et son utilité.
  • Découvrir les outils dédiés pour créer des graphiques et représentations.
  • Appliquer des techniques de storytelling pour rendre les données accessibles.
  • Réaliser des visualisations adaptées aux besoins professionnels.

Public concerné

Professionnels travaillant avec des ensembles de données souhaitant améliorer leur capacité à les représenter visuellement.
Responsables marketing, analystes de données, et gestionnaires de projets souhaitant présenter des insights de manière claire et impactante.

Prérequis

Connaissances de base en manipulation de données et outils bureautiques.

Déroulé du programme

1

Jour 1 : Bases et outils de la datavisualisation (6 heures)

6h
  • Introduction aux fondamentaux de la datavisualisation (2 heures)
2

Définition et principes clés de la datavisualisation.

3

Avantages et bonnes pratiques pour la présentation des données.

4

Travaux pratiques : Analyse de visualisations existantes.

  • Outils pour la datavisualisation (4 heures)
5

Présentation des outils : Tableau, Power BI, Excel, etc.

6

Sélection des types de graphiques en fonction des données.

7

Travaux pratiques : Création d’une première visualisation avec des outils adaptés.

8

Jour 2 : Techniques avancées et storytelling (6 heures)

6h
  • Techniques de storytelling appliquées à la datavisualisation (3 heures)
9

Importance du storytelling dans la communication des données.

10

Structuration d’une histoire basée sur les données.

11

Travaux pratiques : Élaboration d’une histoire à partir d’un jeu de données.

  • Création et personnalisation de visualisations (3 heures)
12

Personnalisation des graphiques pour une meilleure compréhension.

13

Analyse critique des visualisations produites.

14

Travaux pratiques : Réalisation d’un projet de visualisation simple.

Informations

Durée

2 jour(s)

12h

Tarif

1500 € HT

HT

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