dbt (Data Build Tool) – Transformer vos données avec du SQL versionné
Description
Maîtriser dbt pour concevoir, tester et documenter des pipelines de transformation de données robustes, versionnés et industrialisables dans un environnement moderne de type ELT.
- Comprendre la philosophie DBT et l’approche Analytics Engineering
- Installer et configurer un projet DBT (Core / Cloud)
- Créer et organiser des modèles SQL (models, sources, seeds, snapshots)
- Mettre en place des tests et de la documentation automatisée
- Utiliser Jinja et les macros pour industrialiser les transformations
- Intégrer DBT dans une chaîne CI/CD
- Construire un projet DBT complet sur un entrepôt de données
- Data engineers
- Data analysts
- Analytics engineers
- Bonne maîtrise du SQL
- Connaissance des bases d’un Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift…)
- Notions de Git recommandées
- 1
Jour 1
- 2
Module 1 / Introduction à dbt et Analytics Engineering (2h)
- 3
Concepts ELT vs ETL
- 4
Positionnement de dbt dans la Modern Data Stack
- 5
Rôle de l'Analytics Engineer
- 6
Architecture d'un projet dbt
- 7
Activité pratique : étude de cas
- 8
Analyse d'un pipeline data existant (ETL classique)
- 9
Identification des améliorations possibles avec dbt
- 10
Module 2 / Installation et configuration dbt (2h)
- 11
dbt Core vs dbt Cloud
- 12
Installation et setup environnement
- 13
Connexion à un Data Warehouse (Snowflake / BigQuery)
- 14
Initialisation d'un projet dbt
- 15
Activité pratique : exercice guidé
- 16
Installation de dbt et création d'un projet
- 17
Connexion à une base de données et exécution d'un premier modèle
- 18
Module 3 / Models, sources et seeds (3h)
- 19
Création de modèles SQL (models)
- 20
Référencement avec ref() et source()
- 21
Gestion des sources
- 22
Utilisation des seeds (CSV)
- 23
Bonnes pratiques de structuration
- 24
Activité pratique : cas pratique
- 25
Création de modèles staging et marts
- 26
Intégration de données via seeds et construction d'un premier pipeline
- 27
Jour 2
- 28
Module 4 / Tests et documentation (2h)
- 29
Tests natifs (not null, unique, relationships)
- 30
Tests personnalisés
- 31
Documentation automatisée
- 32
Génération du site de documentation
- 33
Activité pratique : exercice
- 34
Ajout de tests sur un modèle existant
- 35
Génération et analyse de la documentation dbt
- 36
Module 5 / Jinja, macros et snapshots (2h30)
- 37
Introduction à Jinja
- 38
Création de macros réutilisables
- 39
Paramétrisation des modèles
- 40
Gestion de l'historisation avec snapshots
- 41
Activité pratique : cas pratique
- 42
Création d'une macro personnalisée
- 43
Mise en place d'un snapshot pour historiser les données
- 44
Module 6 / Packages dbt et intégration CI/CD (1h30)
- 45
Utilisation des packages dbt (dbt-utils...)
- 46
Gestion des dépendances
- 47
Intégration avec Git
- 48
Introduction à la CI/CD (GitHub Actions / dbt Cloud)
- 49
Activité pratique : exercice
- 50
Installation d'un package dbt
- 51
Simulation d'un pipeline CI simple (test + run)
- 52
Module 7 / TP final : projet dbt complet (1h)
- 53
Construction d'un pipeline complet
- 54
Mise en place des tests, documentation et macros
- 55
Structuration du projet selon les bonnes pratiques
- 56
Création d'un pipeline de transformation de bout en bout
- 57
Validation avec tests et documentation
Ils nous font Confiance
Nos partenaires de confiance
Questions fréquentes
FAQ : Formation dbt (Data Build Tool) – Transformer vos données avec du SQL versionné
Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.
Formations similaires
IA & DataMigration vers le Cloud
IA & DataAgents IA — Concevoir des systèmes autonomes avec LangChain et LangGraph - Avancé
IA & DataAI Act européen — Comprendre vos obligations et vous mettre en conformité - Niveau débutant
IA & Data