Deep Learning Avancé : des Transformers à l'IA Générative

Maîtriser les architectures fondamentales et modernes du deep learning, des réseaux convolutifs aux Transformers, en passant par le fine-tuning de LLMs, les modèles génératifs et l'optimisation pour la production. Acquérir une expérience pratique solide avec PyTorch et l'écosystème Hugging Face.

• Maîtriser PyTorch comme framework principal de développement de modèles de deep learning
• Comprendre et implémenter les architectures CNN avancées et le transfer learning
• Appréhender en profondeur le mécanisme d'attention et l'architecture Transformer
• Fine-tuner des modèles de langage pré-entraînés avec les techniques modernes (LoRA, QLoRA, Hugging Face)
• Comprendre les architectures génératives : VAE, GANs, modèles de diffusion
• Maîtriser les techniques d'optimisation et de déploiement de modèles en production