Description
Objectif général de la formation : Permettre aux participants de comprendre les enjeux stratégiques de la qualité des données, d’implémenter une gouvernance efficace et de maîtriser les outils et méthodologies pour garantir la fiabilité des données. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Application (A) Compétences visées : Comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l'entreprise. Appréhender les principes et l’organisation de la gouvernance des données. Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données. Comprendre les outils et méthodologies utilisés dans la gestion de la qualité des données. Identifier l’environnement réglementaire des données.
Objectifs pédagogiques
- Analyser les enjeux liés à la qualité des données pour les organisations.
- Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance pour une gestion optimale des données.
- Évaluer et améliorer la qualité des données à l’aide d’outils adaptés.
- Identifier les cadres réglementaires liés aux données et s’y conformer.
- Utiliser des méthodologies éprouvées pour garantir la fiabilité des données.
Public concerné
Prérequis
Déroulé du programme
Jour 1 : Fondamentaux et gouvernance des données (6 heures)
- Introduction à la qualité des données (1 heure)
Définir la qualité des données et ses impacts stratégiques.
Comprendre les concepts de données fiables et exploitables.
Études de cas : exemples concrets de problèmes liés à la qualité des données.
- Principes de gouvernance des données (2 heures)
Définir les rôles et responsabilités dans la gouvernance des données.
Établir des processus et des normes pour la gestion des données.
Travaux pratiques : Élaborer un organigramme de gouvernance des données.
- Démarche de mesure de la qualité des données (3 heures)
Identifier les dimensions de la qualité : exactitude, complétude, cohérence.
Établir des indicateurs pour évaluer la qualité des données.
Travaux pratiques : Construire des métriques de qualité adaptées à un jeu de données.
Jour 2 : Outils, méthodologies et réglementation (6 heures)
- Outils et méthodologies pour la gestion de la qualité des données (2 heures)
Découverte des outils courants : Data Quality Tools (Talend, Informatica, etc.).
Étude des méthodologies pour identifier et résoudre les problèmes de qualité.
Travaux pratiques : Utiliser un outil pour nettoyer et valider des données.
- Environnement réglementaire des données (2 heures)
Comprendre les principaux cadres réglementaires : RGPD, ISO 8000.
Identifier les obligations légales pour la gestion des données.
Études de cas : Analyse des implications réglementaires sur des projets réels.
- Synthèse et mise en pratique (2 heures)
Étude de cas complète : évaluer la qualité et la conformité d’un projet fictif.
Restituer les résultats et proposer des recommandations.
Travaux pratiques : Mise en œuvre d’une démarche complète sur un jeu de données fourni.
Informations
Durée
2 jour(s)
12h
Sur demande
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