IA & Data

Formation Développer des applications de Data Visualisation (4-092)

4 jour(s) • 24h

Éligible OPCO

8,8/10 avis apprenants

Description

Objectif général de la formation : Permettre aux participants de maîtriser les outils et méthodologies nécessaires pour concevoir et développer des applications interactives de visualisation de données, en tenant compte des aspects juridiques et techniques. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées : Comprendre les principes clés de la visualisation de données. Appréhender les étapes de conception de visualisations de données. Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l’analyse de données. Utiliser des APIs pour créer des visualisations dynamiques. Développer avec des frameworks de visualisation adaptés à différents types de données.

Identifier les bonnes pratiques pour la visualisation efficace de données.
Connaître et appliquer les bases juridiques liées aux données visualisées.
Intégrer et manipuler des APIs pour enrichir les visualisations.
Créer des applications interactives avec des frameworks modernes de visualisation.

Développeurs d’applications.
Data analysts et data scientists.
Responsables techniques travaillant sur des projets de données.

Connaissances de base en programmation (JavaScript, Python ou équivalent).
Compréhension des concepts fondamentaux de gestion et d’analyse de données.

1
Jour 1 : Principes fondamentaux et cadre juridique (6 heures)
- Introduction à la visualisation de données (1,5 heure)
2
Importance et impact des visualisations dans les projets data-driven.
3
Concepts clés : lisibilité, interactivité, pertinence.
4
Études de cas : visualisations réussies dans différents secteurs.
- Conception de visualisations de données (2 heures)
5
Définir les objectifs et les audiences cibles.
6
Choix des types de visualisation (graphiques, cartes, diagrammes).
7
Outils de design pour prototyper des visualisations.
- Cadre juridique et éthique des données (2,5 heures)
8
Réglementations en vigueur : RGPD, respect de la confidentialité.
9
Obligations juridiques liées au stockage et à l’analyse des données.
10
Études de cas pratiques : Identifier les risques juridiques dans un projet fictif.
11
Jour 2 : Utilisation des APIs pour la visualisation (6 heures)
- Introduction aux APIs pour les visualisations (2 heures)
12
Fonctionnement des APIs : définition et intégration.
13
Présentation des APIs courantes (Google Charts, Plotly, etc.).
14
Gestion des données JSON pour les visualisations.
- Mise en œuvre des APIs (4 heures)
15
Chargement des données depuis une API publique.
16
Manipulation des données pour des graphiques dynamiques.
17
Travaux pratiques : Créer une visualisation interactive avec une API de données ouvertes.
18
Jour 3 : Développement avec des frameworks de visualisation (6 heures)
- Frameworks populaires de visualisation (3 heures)
19
Présentation des principaux outils : D3.js, Tableau, Chart.js.
20
Comparaison des fonctionnalités et cas d’usage.
21
Installation et configuration d’un environnement de développement.
- Création de visualisations interactives (3 heures)
22
Utilisation des graphiques interactifs pour différents types de données.
23
Intégration de visualisations dans une application web ou mobile.
24
Travaux pratiques : Réaliser un tableau de bord interactif avec D3.js.
25
Jour 4 : Intégration avancée et projet final (6 heures)
- Personnalisation et optimisation des visualisations (3 heures)
26
Amélioration des performances des applications de visualisation.
27
Personnalisation de l’apparence et des interactions.
28
Travaux pratiques : Optimiser une application de visualisation existante.
- Projet de fin de formation (3 heures)
29
Réalisation d’une application complète de visualisation de données.
30
Restitution et présentation des travaux devant le groupe.
31
Évaluation par le formateur et retour personnalisé.

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Questions fréquentes

FAQ : Formation Développer des applications de Data Visualisation (4-092)

Oui, mais la prise en charge d'une formation professionnelle par un OPCO dépend de votre opérateur de compétences, de votre branche d'activité et des critères de financement applicables. Ascent Formation vous accompagne dans l'identification des possibilités de financement adaptées à votre entreprise.
Une formation inter-entreprises réunit des participants issus de différentes organisations, tandis qu'une formation intra-entreprise est organisée pour les collaborateurs d'une même entreprise. Le format intra permet notamment d'adapter le contenu et les modalités aux besoins spécifiques de vos équipes.
Selon la formation proposée, il est possible de suivre une formation professionnelle à distance, en présentiel ou selon d'autres modalités disponibles. Consultez les informations de la session concernée ou contactez-nous pour connaître les formats possibles.
Oui, une formation professionnelle peut être adaptée aux objectifs, au niveau des participants et aux besoins opérationnels de votre entreprise. Ascent Formation vous propose des parcours personnalisés pour accompagner le développement des compétences de vos équipes.