Description
Objectif général: Permettre aux participants de maîtriser l’administration et l’exploitation d’un cluster Elasticsearch, tout en intégrant ses capacités d’analyse et de visualisation via Logstash et Kibana. Modalité : Toutes les modalités (présentiel, classe virtuelle et hybride) sont possibles Lieu possible de réalisation : Locaux du bénéficiaire ou locaux d’Ascent Formation, en France métropolitaine et dans les DROM-COM Nombre maximal de participants : 20 Niveau SAME visé : Maîtrise (M) Compétences visées Installer, configurer et gérer Elasticsearch. Surveiller et administrer des clusters Elasticsearch. Exploiter les capacités de collecte et visualisation de Logstash et Kibana.
Objectifs pédagogiques
- Acquérir une compréhension approfondie du fonctionnement d’Elasticsearch.
- Savoir évaluer et exploiter les fonctionnalités avancées de la suite Elastic.
- Administrer un cluster Elasticsearch et en assurer la stabilité.
- Superviser les performances et résoudre les incidents courants.
Public concerné
Prérequis
Déroulé du programme
Jour 1 : Introduction et installation (6 heures)
- Concepts fondamentaux et cas d'usage (2 heures)
Présentation d’Elasticsearch : architecture, indexation, recherche.
Interaction avec Logstash et Kibana : exemples concrets.
- Installation et configuration de base (3 heures)
Préparation de l’environnement : Linux/Windows.
Travaux pratiques : Installation et configuration d’un cluster simple.
- Premiers pas avec Elasticsearch (1 heure)
Test de la configuration et exploration des fonctionnalités de base (index, recherche).
Jour 2 : Administration et supervision (6 heures)
- Gestion avancée des index et données (2 heures)
Configuration des shards et réplicas.
Travaux pratiques : Création et optimisation d’un index.
- Monitoring et alertes (2 heures)
Mise en place de tableaux de bord avec X-Pack.
Surveillance des performances : logs, métriques.
- Sécurisation du cluster (2 heures)
Gestion des utilisateurs et des droits.
Atelier pratique : Création de rôles et gestion des accès.
Jour 3 : Exploitation et optimisation (6 heures)
- Analyse et résolution d’incidents (2 heures)
Identifier et résoudre les erreurs courantes.
Travaux pratiques : Analyse des journaux.
- Optimisation des performances (2 heures)
Techniques d’optimisation pour les clusters Elasticsearch.
Exercices : Mise en œuvre d’optimisations spécifiques.
- Intégration avancée (2 heures)
Utilisation de Logstash pour la collecte de données.
Configuration de Kibana pour visualiser les données.
Informations
Durée
3 jour(s)
18h
2200 € HT
HT
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